杨晓南，赵铁牛，王泓午

（1天津市红桥区中医医院，天津 300131；2天津中医药大学，天津 301617）

糖尿病是一种因胰岛素分泌缺陷或胰岛素作用受损引发糖、脂肪和蛋白质代谢紊乱的代谢性疾病，其临床特征是患者血糖持续性增高、多饮、多尿、多食及消瘦，导致患者器官和组织受损，危害患者健康。调查表明，中国糖尿病患病率已经达到10.4%[1]。与西医治疗糖尿病的药物常伴不同程度的副作用相比较而言，中医药在辨证论治基础上指导糖尿病正确选方用药，更具有独特的优势。但2型糖尿病的辨证标准不统一和证候术语欠规范等问题却在一定程度上给2型糖尿病的诊治带来一定的难度。近年来，数据挖掘方法在2型糖尿病证候研究中的运用越来越广泛。研究者运用数据挖掘方法从大量的数据资料中挖掘规律和蕴藏的有价值信息，有助于总结糖尿病证候特征和规律。现将有关2型糖尿病证候数据挖掘的文献归纳如下。

1 数据挖掘的概念

数据挖掘是应用统计学、机器学习和模式识别等学科的知识，从已经存在的、不完全的、模糊的、随机的数据中，补齐不完整的数据，在模糊和随机的数据中提取隐含在其中的、人们以往需要依赖经验才能体会的信息和知识的过程[2]。数据挖掘的特征是在没有明确假设的前提下去挖掘信息和发现知识。其优势在于数据挖掘的过程中，根据研究目的进行多角度分析，利用科学且系统化的归类要求对原本混乱的数据库信息进行整合和深层次分析，透过数据表面现象挖掘数据的本质。……