郑星宇　汪铭暄　翟星辰

摘要：本文章主要分析通过结构光相机对肢体动作信息的三维录入与Kinect骨骼识别原理比对为主要功能，以对运动体三维测量及数据重现为技术基础，应用于动作教学规范、运动训练等一系列利用肢体3D模型数据的领域。通过结构光相机设备与3D软件编程相结合的形式，突破了原有的傳统教学模式、学生能够享受智能化生活带来的便捷，更好的引领全民健身，避免因动作不规范而引起运动训练水平难以提高。

关键词：结构光相机;三维重建;Kinect识别及比对;发展前景

1 引言

21世纪以来，大数据、人工智能、5G技术迅速发展，三维虚拟成像技术与结构光相机技术是近年来新兴的高科技产品，目前已应用于与临床医学、矿山地质信息采集、人脸识别等领域，有着极高的开发价值，但是在体育教学与运动训练的领域上还并未完全涉及，因此具有极高的研究价值。

人们健身的目的是增强体质增进健康，2016年，国务院印发全民健身计划的通知，计划实施以来，公众的健身意识普遍增强，每周参加1次以上运动训练的人数达到7亿，经常参加运动训练的人数达到4.35亿。随后在2018年，国家体育总局又发布了《全民健身指南》，中国运动健身人数将以39%的速度增长，到2030年计划增长至5.3亿，由此可见国家以及全国人民对体育发展的重视，随着经济的发展，各项新设备、新技术在体育运动中将会被更加广泛的应用。

而动作教学的无人指导、照顾不周、不及时等，无疑会使运动损伤的风险增加，致骨骼发育、身体行为动作及后期进步等严重问题，后期形成难以改正，效果变差，效率变低等。……