陶德保

摘要：论文以钻孔数据的空间多维分析模型入手，主要研究了数据多维分析模型的发展和实现，提出适合钻孔数据管理的空间数据仓库进行数据分析的多维数据模型，并在此基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，用三种空间数据挖掘算法分析了矿化段之间的相关性。空间数据的可视化以及基于可视化技术的空间分析、空间数据挖掘和知识发现已经发展成为空间信息处理的重要手段和关键技术。本文还介绍了基于OPENGL的几种可视化模型，实现了空间数据挖掘结果的交互式可视化。

关键词：钻孔数据;空间数据仓库;空间数据挖掘;可视化技术

1 引言

钻井领域数据复杂，既有定量测量的数据，又有定性的文字描述，它们量纲不一、形式多样。仅储层特性的数据就涉及到测井仪器、测井方法、测井原理、仪器所探测的深度、仪器分辨率等。如何把这些反映同一储层特性的数据结合起来，无冗余，而又不漏失地反映井、矿的特性，一直是钻井领域资料解释的重点。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合。它是一项基于数据管理和运用的综合性技术和解决方案，是一种有效的数据存储和组织形式。经过数据仓库技术处理以后的数据是集成的、稳定的、干净的，从而有利于在后面集成并运用数据挖掘技术进行分析处理。但是目前，在大多数知识发现的过程中，数据仍然被视为是静态的，人机交互类似于传统的数据库操作。……