河南飙风信息科技有限公司 梁 冰 郑锐涛

电力行业的信息化已发展了几十年，智能化也是现在电力行业的主要发展趋势。而电力行业若想向智能化发展就必须依赖于信息通信、物联网、大数据等一系列先进的技术[1]。随着我国能源需求的不断增加，用户用电量的增加和企业用电需求的增加，导致近几年电力数据发生了井喷式的爆发增长。利用大数据技术可实时掌握数据的流动信息和历史信息，根据这些数据进行综合分析，提出更加合理的决策方案。

1 电力大数据概况

大数据（Big data）技术就是在固定的时间里，利用提供的专业软件分析工具，对目标数据进行收集、分类、整理、分析，摒弃旧的数据处理模型，利用最新模式对数据进行处理，从而加强对数据的决策能力，有效地增加信息资产的价值[2]。大数据包含的范围十分广泛，大致可以分为两类：一类是结构化数据，代表为数字、符号等，另外一类是非结构化数据，代表为图像、声音等。

电力大数据和大数据所包含的种类相同，它将电力生产系统中的制造、配送、维护和调度等环节大致分为了结构化和非结构化两种类型。电力大数据的主要来源是电力生产，它主要有发电、检修和安全三个重要的领域分支。另外电力大数据的获取途径还有分析数据、交易数据、服务数据和交易结算数据。电力大数据的不同获取途径之间联系较为紧密，有时不相同的数据来源可能会带来相同的数据信息，这就需在信息采集时对不同信息加以判断，避免出现在信息采集过程中出现的信息冗余和质量参差不齐的数据统计问题。……