华能新能源股份有限公司蒙东分公司 吴 巍

风电场地址偏远、交通不便、占地面积大、设备种类复杂、设备服役时间长、巡检任务繁重、人员作业风险高，传统运维模式已难以适应现阶段风力发电领域高质量的发展需求。现有监控设备均为物理量监控，无法查看设备视频实时状态；现有视频监控系统不具备智能图像识别功能且清晰度较低。风电场亟需开展新的运维模式的研究，辅助运维人员开展日常巡视工作，减轻运维人员工作负担，提升应急响应速度，保障现场作业安全。

近年来随着人工智能技术的跨越式发展，在图像识别、声音识别、数据处理、人机互动、计算机视觉、无人驾驶等方面都已有成功的应用案例并开始进行推广。因为人工智能技术具有学习性、成长性、开放性、异构性、友好性等基本特征,开展智能化风电场运行及维护的应用，构建设备状态全景化、数据分析智能化、设备管理精益化风电场的运行及维护模式。

1 当前风电场运行及维护现状

在风电场的设备管理中，风电机组的安全运行是设备管理中首要考虑的问题。由于风电机组地处野外，位置偏远、交通不便、占地面积大，且风电机组的主要设备均运行在几十米甚至上百米高的塔架上方，不能实现设备外观的实时检查，特别是对于存在地质隐患的区域，如泥石流、矿山开采、地震等自然灾害，现场无法实现事前预控[1]。目前我国风电场运行维护主要分为以下几点：