李 昆，赵 理，汪 光，客汉宸

(北京信息科技大学机电工程学院，北京 100192)

构建航空发电机系统实时仿真模型，是航空电源系统设计、工作特性分析、故障预测等多项重要工作的基础[1]。当前，三级无刷交流发电机广泛应用于航空电源系统中。该系统结构复杂、建模困难，针对该系统的建模仿真及比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation，PID)参数优化问题已成为中外学者们研究的重点[2]。

文献[3]分析了无刷交流发电机调压系统幅频特性后，采用带有低通滤波器的PID控制策略，加快了系统响应速度，但其稳定精度有待提高。文献[4]引入模糊PID调节器来代替传统的PID控制,提高了变频交流发电系统动态调压性能，但其精度受量化等级和专家经验制约。文献[5]提出了采用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller，CMAC)和常规PID算法并行控制的励磁方案,该方案优于常规PID控制策略，但由于采用两级式无刷交流发电机和直流电源结合的简化模型，其仿真效果与完整的三级无刷交流发电机模型存在一定差异。文献[6]利用遗传算法对同步发电机励磁系统进行优化设计，在系统动态性能和稳态性能方面取得一定进展，但由于非线性、时变不确定性等原因其工程化应用能力略显不足。文献[7]提出了一种具有动态惯性权重的非线性递减的改进粒子群算法，该算法运用于水轮发电机组PID参数优化时，收敛速度和搜索效率较好，但后期可能陷入局部最优解。文献[8]分别采用经典PID励磁控制和线性最优励磁控制对发电系统进行仿真分析，在短路干扰和突加负载干扰下，线性最优励磁控制的系统振幅和调节时间更低，但其存在测量指标多和结构复杂的问题。……