白若钒

（河南经贸职业学院，河南 郑州 450046）

财务决策作为管理会计中的重要领域，其正确性、有效性与及时性直接关系企业或高校未来发展。伴随着互联网与计算机技术快速发展，提高财务决策有效性，为决策者提供必要辅助已大势所趋。而财务决策支持系统的应运而生及不断发展，正是为高校管理会计提供新契机。高校作为一个非盈利机构，与企业本质上并不相同。前者财务管理主要包括资金筹集与使用，通常不涵盖资金回收流程。这就要求高校财务决策支持系统能够在总体执行目标之下，利用现有价值形式组织财务活动，更好处理各方财务关系。但目前高校决策支持系统在数据获取与非结构化获取等方面，仍存在诸多问题。如只能发挥计算器与数据库功能，无法自动筛选与决策相关的信息，更难为决策者提供区别化且有针对性的决策建议。若想解决这一问题，将财务决策支持系统智能化成为必然途径。而人工智能所具备的自主学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理与推理感知等功能，为高校财务决策支持系统提供新思路。

一、人工智能视角下高校财务决策支持系统构建的形成

（一）传统高校财务决策支持系统构成要素

财务决策支持系统是为高校进行科学财务决策制定的专属计算机系统，具有所有决策支持系统的功能与特征，可促进财务的科学有效决策。传统高校财务决策支持系统只是财务管理中的一个子系统，子系统之外还包括其他影响结构。……