文/杪秋

算法推荐是计算机专业的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户喜欢的东西，主要应用于网络。算法推荐如硬币两面，一面是方便人们于信息过载中找寻所需、所想的信息；一面是阻碍人们于海量信息中寻求新知、跳出包围圈。那么，对于用户来说，算法推荐究竟是利大于弊，还是弊大于利呢？

算法推荐利大于弊

算法本身是指解题方案的准确而完整的描述，在信息系统与人的匹配中无疑是高效、先进的工具。算法推荐使得人与信息实现高效连接，人们获取、利用信息的效率也得以提升。因此，我方认为算法推荐利大于弊。

个性化推送，满足人的个性化需求。算法推荐为个人画像，系统根据用户在网络中的数据信息，为其提供感兴趣的内容，这在很大程度上节约了人们获得符合个人需求内容的时间和精力。以往的大众传播，传递的是满足社会上绝大多数人共同需求的内容，寻求的是最大公约数，满足的是多数人的同质需求。算法推荐，从个人出发，以个人为中心，个人不再受大众媒体时代信息内容与时空的限制，而是以个人的兴趣为核心，实现个人信息定制，满足的是个体的个性化需求。

实现人与内容的连接，提升内容本身的意义。算法推荐的本质是建立在海量信息和海量用户之间的匹配技术，在海量、庞杂的信息中，利用算法的介入，实现信息的有效传递。在海量的信息面前，寻找符合个人兴趣的信息，对于人们来说是困难的；……