张 海 刘 娜 杨 旭

（西安交通工程学院，陕西西安 710300）

城市中个体对于不同交通方式的选择，映射出城市不同区域间交通网络的分布情况，为城市交通规划提供依据。James等采用嵌入式模型对线路选择和出行方式进行优化组合，最大限度地提高旅客的预期收益，将最优目标值的规划发展为最优预期效益的最大值；有学者认为，高密度城市的土地利用可以显著减少城市居民的汽车出行，城市CBD附近的居民主要倾向于使用非汽车移动，但工作地点和居住地的混合对汽车出行的变化几乎没有影响；沈俊江、邹继贤等通过搜集不同城市个体出行的方式选择，通过二元logistic回归分析得到出行方式，并提出了新的出行服务方式，建立了北京市民出行方式的选择模型，验证了模型的有效性。上述研究从不同角度考察了城市居民的出行状况，经济发展水平不同，不同城市之间的交通方式构成和居民出行状况存在较大差异，随着滴滴等各种出租车App在城市中的普及，城市原有的交通网络系统有了一定改变，居民有了多样化的出行方式选择。本文首先阐述了灰色关联分析法的一般原理，就分析序列的确定、数据进行无量纲化处理及关联度计算等问题进行了探讨，最后以西安北—韦曲南两地最佳交通运输方式的选取为例，研究了灰色关联分析法在城市交通运输方式选择中的应用。

1 灰色关联分析法

灰色关联方法（GRA）是格雷系统理论的重要组成部分，基本思路是根据与参照系列曲线比较的系列曲线的相似性判断相关度，相关度越高，评价基准越接近评价基准方式，评价结果越好。……