基于改进AlexNet的手腕骨图像成熟等级识别
2021-12-01丁维龙毛科技
浙江工业大学学报 2021年6期
关键词:模型
丁维龙,李 涛,丁 潇,余 鋆,毛科技
(浙江工业大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310023)
骨龄是研究儿童与青少年成长发育情况的一个重要指标,在一定程度上能够说明一个人实际发育的水平[1]。骨龄评估是对骨骼发育成长程度的评定,在社会生活中应用十分广泛,在预防医学、临床医学和体育科学等领域都有着重要意义和使用价值[2]。此外,骨龄评估还能帮助警方确定刑事责任年龄,反映出犯罪嫌疑人或死者的真实年龄,为断案判刑提供有力的证据参考[3]。传统的骨龄评估方法是医学专家人工观察并解读左手X光片来评定骨龄,其评定方法有简单计数法、图谱法和计分法等。目前,国际上主流的骨龄评估方法是G-P图谱法[4](Greulich and Pyle atlas method)和TW3(Tanner-Whitehouse 3)计分法[5]。前者是医生将X光片与X光片图谱中的不同年龄标准图像进行对比来评定骨龄;后者是先从患者左手X光片中选出多块骨头,并分别对每一块骨头的成熟度进行打分,然后计算所有骨头的分值,从而得到整个左手X光片的成熟度的总分,最后对比已制定的标准表来查阅该患者的骨龄。这两种方法使用的样本均是取自欧洲的儿童及青少年,因此张绍岩等采用中国青少年儿童样本,结合这两种方法制定出了适合中国青少年儿童的《中国人手腕骨发育标准CHN法》[6]。传统的评估骨龄方法,有以下缺陷[7-9]:1)骨龄评估的准确性受专家的主观因素影响;2)人工评定骨龄要求评定专家具有丰富的专业知识和经验,难以批量评定骨龄;……
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