曹哲，路晶，岳睿媛，庞璐

（中国民用航空飞行学院计算机学院，广汉618307）

0 引言

机载飞行数据记录设备收集记录了非常丰富的、以飞参数据为核心的飞行记录数据，是进行飞行评价分析的重要数据来源。现有的训练飞机安装了综合航电系统，该系统能够对主要的飞行参数进行有效的采样和实时记录，可以反映飞行训练过程中的一些基本特征。

国内外在飞行训练数据的研究主要集中在飞行动作的识别和飞行品质的评价两个方面。毛红保等［1］提出了一种基于奇异值分解的飞行动作评价方法，该方法具有数据降维和去噪的效果，能够实现飞行动作的定量评价。张玉叶等［2］利用主成分分析参数相关度，提取相关度较大参数数据的时序趋势变化特征来提高飞行动作的识别效率。沈一超等［3］使用贝叶斯网络模型对飞行动作进行识别，利用实际飞行数据对形态特征类节点与描述特征类节点进行构建。成肖科［4］采用决策树分类器对飞行过程进行阶段识别，采用参数约简、C4.5决策树算法和识别结果聚类等技术，实现飞行阶段的划分。祁明亮［5］利用快速存取记录器，对飞机着陆阶段出现的某一QAR超限事件，利用优化法和数理统计方法，设计了辅助飞行员针对性训练的分析工具。龙海江［6］利用了QAR数据进行量化分析，找出了引起重着陆的人为原因和环境因素，并且对数据进行了标准化和归一化的预处理，基于层次聚类的聚类处理，完成了着陆阶段的关键飞行参数提取。……