张忠民，王雨鑫

哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001

没有干扰不了的雷达，也没有抵抗不了的干扰[1]。这说明干扰和抗干扰是协同发展的关系，随着DRFM 技术的日益完善，这种新型雷达有源干扰呈现出灵活多变和脉压增益大的特点，对于主动雷达系统，回波信号伴随着敌军的有意干扰信号，它们一方面具有欺骗目标的干扰作用，另一方面具有压制目标信号的干扰作用，为雷达的追踪和检测带来了巨大的挑战。干扰对抗中最关键的一步就是干扰识别。文献[2]提出了一种提取信号频谱稀疏性的方法，用以识别出间歇采样转发干扰。文献[3] 采用半监督生成对抗网络（secure steganography based on generative adversarial networks，SSGAN）和改进模型图卷积−半监督对抗生成神经网络（graph CNN-secure steganography based on generative adversarial networks，GCSSGAN）实现了干扰样本的半监督学习，在分析了9 种典型的有源干扰的前提下进行特征提取，使用合适的识别器和识别网络进行识别。文献[4]提出了一种宽带雷达非常规有源干扰识别方法。大量文献表明，干扰识别方法已成为抗干扰技术中的热点话题，为后续的抑制干扰做铺垫。

1 目标和干扰模型分析

1.1 新型压制干扰

1.1.1 噪声卷积灵巧干扰

噪声卷积干扰定义为[5]

式中：n(t)为 白噪声，s(t) 为 线性调频信号，j1(t)为噪声卷积灵巧干扰。

噪声卷积干扰通过雷达匹配滤波之后的输出为

式中h(t)为雷达匹配滤波器的单位冲激响应。

同时噪声卷积干扰信号的频谱为

式中：ω为模拟角频率，F为傅里叶变换，S(ω)为雷达信号的频谱，N(ω)为调制噪声的频谱。……