封居强，黄凯峰，王 晋，杨伟虎，叶海明

(淮南师范学院 a.机械与电气工程学院；b.轨道交通电源与控制工程技术研究中心，安徽 淮南 232038)

0 引言

目前，冷媒铜管多采用不锈钢多规格圆孔工件固定安装。然而，由于工件为冲压加工，部分工件的圆孔边缘存在“毛刺”。安装过程中，这些毛刺极其容易造成铜管损坏。因此，工件生产过程中必须严格的控制“毛刺”问题，或者检测工件质量，淘汰“毛刺”较大的工件。由于加工设备、工艺等原因，控制或提高工件质量较难实现，目前多采用人工目视检测工件质量问题。这种传统的检测方法容易受到检测工人技术水平、责任心、疲劳程度等不稳定因素的影响，误检和漏检率较高[1-2]，且效率低下、一致性差。随着国民经济的快速发展，国内人工成本不断的增加，又受到新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)的影响，传统人工目视检测的方法无法满足生产需求。探求基于机器视觉的智能检测方法成为必然趋势。

机器视觉(Machine Vision，MV)是一种以机器视觉产品代替人眼的视觉功能，利用计算机对机器视觉产品采集的图像或视频进行处理，实现对客观世界的三维场景感知、识别和理解的技术[3]。NI具有支持各种工业与科学相机，扩展软件降低应用开发和维护成本及各种工作协议的特点。因此，基于虚拟技术和机器视觉的工业应用受到许多学者的研究和行业的应用。文献[4]以LabVIEW为软件开发平台，结合IMAQ Vision工具包设计了番茄表面霉斑缺陷检测系统；文献[5]利用IMAQ Vision函数库和CCD相机实现了金属自动切割控制；……