肖庆阳，方建儒，张效民，李金钟，丛 明

(1.大连亚明汽车部件股份有限公司，辽宁 大连 116041；2.大连理工大学机械工程学院，辽宁 大连 116024)

0 引言

随着汽车轻量化的发展，铝合金缸体以其优异的性能，收到了越来越多的车企的青睐，但其表面在铸造过程中出现缺陷也会引起许多不良后果。比如裂纹和暗孔会影响铸件的强度，多肉、缺肉等问题会使零件连接出现问题，甚至埋下安全隐患，并且此类缺陷在人工检测过程中经常发生漏检。因此许多汽车主机厂都要求零部件供应商在检测环节设置自动检测设备来避免缺陷件的漏检。

铝合金铸件表面多肉类缺陷常用接触式检测的方法，但此类方法对检具磨损大，并且时常发生检具卡在被检铸件上的情况。近年来，无损检测技术的发展为铸件外观检测提供了新的思路[1]。其中，机器视觉检测技术以其非接触、无须人工判定结果的特点较好地弥补了传统检测方式的缺陷，在检测的速度和精度上也能够胜任大部分人工目测的任务[2-6]。

针对某品牌汽车铸铝缸体油槽中多肉缺陷检测的问题，本文提出了一种基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测算法，准确地提取出ROI区域，通过与标准图样进行对比，逐步提取出外观缺陷。

1 铸件缺陷检测算法

传统缺陷检测算法对预处理后的图像直接进行缺陷轮廓检测识别率低下，并且针对特定环境调参后的检测系统对于不同光照情况适应性差，因此在产品生产及检测中难以大规模应用。……