迪里胡玛尔·阿汗木江，玉素甫江·如素力，2，买合木提江·维吉旦，张发，陈世雪，亚夏尔·艾斯克尔

（1.新疆师范大学地理科学与旅游学院/流域信息集成与生态安全实验室，乌鲁木齐 830054；2.新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室，乌鲁木齐 830054）

土壤湿度是大气及陆地表面水分交换的重要指标之一，直接影响着地球生态环境的气候变化和水循环［1-3］。因此稳定、正确、实时检测土壤湿度对一个地区的水文、气候、农业等方面起重要作用［4］。以土壤湿度为参数，可以实现科学的气候环境变化监控与测量，在监测作物农业水管理、农作物旱情、地区气候转变以及地表植物蒸散等方面作用重大［5］。在进行陆地过程模式的分析时，全球和区域尺度的土壤湿度信息是不可缺少的参数，遥感技术是进行区域土壤湿度监测的一种重要手段［6］。

目前国内外在反演土壤湿度方面已经进行了大量研究。土壤湿度遥感监测方法主要有作物植被指数法、热惯量法、微波遥感法、热红外遥感法等［7-11］。在众多遥感监测方法中TVDI法和VSWI法近年来比较常用。Price［12］、Son等［13］、Patel等［14］基于地表植被覆盖度以及地表温度之间的关系，提出温度植被干旱指数（TVDI），它是反映植被生长状况和生境供水不足的定量指标，可用于区域土壤湿度监测；Meng等［15］利用不同方法对TVDI反演模型进行修改，使TVDI监测干旱的精度显明提高；VSWI法也是常用在土壤湿度遥感监测方法之一，张洁等［16］选用VSWI、NMDI与相应的土壤湿度数据进行回归分析，实现了土壤湿度的估算及旱情监测；……