朱连峰

（项城市气象局，河南 项城 466200）

一、前言

随着信息技术产业的不断发展，由于人们对于气象服务、灾害预测方面的关注度持续上升，因此气象数据的及时性和有效性显得尤为重要。气象数据主要包括气象部门内部检测系统生成的气象信息数据、业务管理数据、状态及公共气象服务等【1】。大数据技术具有较强的数据整合、计算能力，于气象服务中采用大数据技术可及时对气象信息进行有效的整理分析。由于气象大数据的应用需多方面社会资源的配合，因此需转变传统的气象数据分析方式，将群众的需求与该技术相结合，以提升大数据在气象服务中的应用效果。

二、大数据在气象服务中的应用价值

目前气象部门内部积累的历史气象数据较多，且气象数据的不确定性较明显，一般事务性数据库难以满足实时数据分析的要求。大数据技术具有信息处理速度快、信息多样、数据量大等特点，合理运用此技术对气象服务的创新、完善起到重要的支持作用。以较常见的天气预报为例，采用大数据整合天气信息并生成有效、易理解的数据报告，可对人们的日常出行、时令性物品的售卖、大型货物运输方式等领域产生一定影响，并能够在保证气象部门业务水平发展的情况下提升其社会服务地位和商业价值。

三、大数据在气象服务中的应用现状

气象信息处理技术要求对社会多方面信息资源进行整合，如未完善相关信息资源则易导致气象大数据出现信息遗漏、数据来源单一等问题。……