人工智能在近视防控与治疗中的应用进展
2021-11-29朱正阳综述薛春燕审校
眼科学报 2021年12期
朱正阳 综述 薛春燕 审校
(1.南京大学医学院附属金陵医院训练中心,南京 210016;2.南京大学医学院附属金陵医院眼科,南京 210016)
近视是由于角膜曲率过高、眼轴过长等,导致远处物体在视网膜前聚焦,使远距离视力模 糊[1],是影响人类视功能主要的原因[2]。我国学龄儿童近视患病率逐年增长,影响青少年学习生活、生长发育和身心健康。近视的快速增长已成为全球公共卫生领域重点关注的问题[3]。目前全球约有超过14亿人患有近视,占总人口的22.9%,1.6亿人患有高度近视,占总人口的2.7%;到2050年,全世界近视人口总数预计会超过47亿[4]。根据国家卫健委发布的最新数据[5],我国儿童青少年总体近视率为52.7%,其中6岁儿童为14.3%,小学生为35.6%,初中生为71.1%,高中生为80.5%,大学生总体发生率为90%,高于世界平均水平。
随着我国近视发病率的不断攀升,近视相关的早期筛查、诊断、视力矫正的需求也逐年升高,传统医疗手段已难以满足现实近视防控的需要,人工智能技术为解决这一困境提供了新的思路。近年来,人工智能算法和核心技术快速发展,在医疗卫生领域中的应用越来越广泛[6],可以运用大数据技术对临床影像资料和相关数据进行汇集,利用计算机强大的算法分析、挖掘数据,辅助医生或直接参与临床决策[7]。
目前,人工智能在眼科领域的运用十分广泛,主要集中于眼科患者资料的分析和处理,对于白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、早产儿视网膜病变等疾病的筛查与诊断具有重要意义[8-12]。……
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