廖宇翔

摘要：大数据及云计算信息技术的不断发展，使得不同行业都开始借助于云服务器、后台数据库，进行网络海量数据资源的虚拟化处理、分布式计算、并行计算处理，以实现对多源数据的高效搜集、统计处理与存储。该文从云计算的Hadoop架构、SOA服务体系、数据挖掘、分布式计算和HDFS存储等技术着手，探讨将多种云计算技术，应用到海量数据信息处理中的实施策略，来为网络大数据服务系统的正常运转提供保障。

关键词：云计算技术;计算机;数据处理;应用

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）28-0030-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

移动互联时代下的数据处理，面临着数据信息的海量化、实时化、低质化，如何对多种网络数据资源进行快速筛选、及时处理与分类存储，成为各企业网络数据信息传输、业务处理的主要困境。因而引入大数据及云计算技术，依托云服务器、数据中心交换机、后台数据库等硬件设备，对广域网或局域网内的数据资源，进行采集、处理、分析与存储，将数据处理结果发送至客户终端设备进行显示，实现对计算机数据的实时掌控与应用。

1 云计算技术的主要内容及其与计算机数据处理的关联性

1.1 大数据及云计算技术的内容概述

“云计算”是美国国家标准与技术研究院提出的概念，其作为一种分布式计算技术，主要根据不同客户的数据资源处理需求，通过网络“云”将巨大的数据计算处理任务，分解为一个个小的数据计算任务，在多个后台服务器上进行数据处理、分析的工作执行。……