路羚涛

（贵州电子商务职业技术学院，贵州 贵阳 550003 ）

随着社会的不断进步，科技的飞速发展，新新专业层出不穷，大数据专业成为了当下热门专业之一。大数据专业包含的知识点非常丰富，例如：大数据基础、R 语言、Python、数据结构、数据分析、数据挖掘等。根据日常授课出现的问题，以及教学反思的心得，简单地谈谈自己对大数据专业的教学看法。

一、引言

短短几年间，大数据就以一日千里的发展速度，快速实现了从概念到落地，直接带动了相关产业的井喷式发展。数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等大数据技术在越来越多的行业中得到应用，随之而来的就是大数据人才缺口问题的凸显。根据《人民日报》的报道，未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人，人才缺口达到150万之多。[1]

从数据统计上很显而易见地看出大数据人才的稀缺，也从某种意义上体现了大数据专业发展的前景十分可观，这也成为高校培养人才的一个动力和目标。但由于课程知识“新颖”“前卫”“高端”，对于教学来说，面临着很大的困难和挑战。

二、大数据专业的现状及存在的问题

就目前而言，在大数据人才培养和大数据课程建设方面，大部分专科院校仍然处于起步阶段，需要探索的问题还有很多。首先，大数据是个新生事物，懂大数据的老师少之又少，院校缺“人”；其次，院校尚未形成完善的大数据人才培养和课程体系，缺乏“机制”；再次，大数据实验需要为每位学生提供集群计算机，院校缺“机器”；……