1.喻春凤 2.陈再平

（1.湖北民族大学附属民大医院，湖北 恩施 445000；2.恩施州土家族苗族自治州高级中学，湖北 恩施 445000）

超声医学是当前医学领域中至关重要的一个方向，其通过超声检查，可以更快速、直接地查明患者的病因与症状，进而采取对症下药的方式解决病症。但是由于工作内容的复杂与繁琐性，目前临床超声医师的工作量较大，同时面临的责任风险也较大，因此需要人工智能进行辅助，以建立诊断的基本标准与流程。

一、智能化超声诊断工具应当具备的特征

应用人工智能后，超声诊断首先需要具有统一的检查与记录标准，针对扫描的检查过程与记录内容，建立标准化的分类体系，比如可以按照专科系统划分腹部、血管、妇产等，也可以按照器官划分为肝、胆、胰等，以此才能保证生成的监测图像具有统一标准。其次，还应具有统一的操作与检验流程，由智能系统自动控制，包括切换显像模式、位置定位以及转变新标识等。其三，应当针对正常或阴性检查实现高效智能化效果，以此可以提升整体的工作效率。最后，还应实施多功能与一体化改进，将超声仪器与存储通讯等不同系统进行一体化，进而通过多功能的智能化系统，在检测后自动将其影像进行存储并转发至相应科室，同时还能自动完成纠错功能，对超声危急值予以警示，并给出相应的辅助诊断建议。

二、人工智能在超声影像中的应用

（一）甲状腺超声智能诊断

甲状腺病变是超声诊断中常见的一种检查内容，通过人工智能的辅助，可以利用计算机针对人体结节内部的形态规则读、回声强度等进行智能判断，分析其是否存在恶性风险。……