□魏 枫

随着科技与经济水平的提升，广播电视编辑工作也面临着调整自身工作模式与手段的现实要求。广播电视编辑在转型的过程中，始终要遵循新闻的基本原则，通过技术手段的丰富带动新闻报道专业性的提升。

互联网蓬勃发展，每天都产生大量极具研究价值的数据。各种平台上的数据合起来构成了转型期社会的“全息地图”。对媒体而言，数据挖掘可以增强议程设置能力，可以提升舆论引导效果，可以提供信息增值服务，还可以帮助科学民主决策。谁占有大数据，谁就拥有未来，对媒体来说也是如此。

一、大数据的融合形式

1.组合

如今，数据成为新时代下信息传输的最主要形式。数据可以从不同的角度进行组合，实现对新闻报道内容的多层次解读。数据的组合应用是最常见的大数据融合手段，通过对数据进行收集、汇总、提炼等，能够从更多元的角度对新闻内容进行解读，体现数据分析的科学性，让数据由原本的分散状态转为融合状态。

2.整合

整合是大数据融合过程中对数据资源的整理、汇总和分析的过程。在实践中，大数据技术的运用往往能够达到直接向新闻受众传递新闻信息的目的。通过展示数据，新闻的逻辑性也会有明显的提升。而大数据的融合不是简单的不同数据的堆积，更看重对数据间的逻辑关系的整理，通过合理分析，挖掘数据之间的关系，提升新闻价值。数据的整合考验不同平台不同人员对数据的整合运用能力，让原本毫无意义的数据变成有价值的新闻信息。……