赵婉芳 杜辉 赵妍

(北京电子科技职业学院，北京 100176)

0.前言

近年来随着物联网的快速发展，物联网设备的数量呈爆炸式增长。据估计，到2025年，超过750亿台设备将连接到互联网[1]，对全球市场造成经济影响。物联网包括连接物理世界和互联网的软件和硬件基础设施。物联网设备通常内存小、低功耗、计算能力有限，各种物联网终端设备和连接系统，包括主要的传感器，在城市、家庭、交通和工业中大量使用，产生了海量数据。这些数据需要被及时计算处理，但由于数据传输产生的延迟以及网络带宽的限制，因此，面对大量连接设备及数据量，集中云中心的数据处理模式变得不切实际，需要尽可能地减少数据传输量，尽量在本地进行数据计算处理。边缘计算提出尽可能靠近数据源执行数据的计算处理，避免出现大量的数据交换传输，很好地解决了这些问题，为物联网的进一步发展提供了解决方案。

1.边缘计算

边缘计算将计算数据、应用程序和服务从云服务器引导到网络边缘，它通过使服务接近最终用户来减少延迟，是云计算的高级版本。边缘计算通过在边缘网络中提供资源和服务来最小化云的负载。边缘计算的特点是超低延迟、高带宽以及对网络信息的实时访问，可供给多个应用程序使用[2]。服务提供商部署新的边缘计算标准和边缘平台，通过开放对新应用程序和服务的访问，向边缘用户提供无线接入网络。边缘计算可以实现多种服务，包括位置服务、增强现实、视频分析和数据缓存，为企业和消费者提供了离他们更近的多种新服务[3]。……