林权 何正东 仓伟 张磊 叶海瑞

摘 要：微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响，现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象，建立以全寿命周期年均成本最低、可再生能源功率波动最小、并网联络线利用率最大为目标的自适应权重粒子群算法，以实现复合储能的多目标优化配置。

关键词：遗传算法;自适应权重粒子群算法;全局搜索能力;局部搜索能力

0    引言

系统中接入储能设备能够解决可再生能源高比例接入带来的波动性、间歇性和不确定性等问题，然而，单一储能介质很难满足电网对储能的多维度和多尺度要求。由磷酸铁锂电池和超级电容器组成的复合储能系统（Hybrid Energy Storage System，HESS）兼具高能量密度和高功率密度特性，对其进行研究具有极其重要的意义。

文献[1]为能量型+功率型的复合储能系统建立了优化配置模型，然后基于模糊控制对不同储能介质进行功率分配，并基于布谷鸟搜索算法求解混合储能系统的优化配置方案，但所述模型只涉及了经济性指标。文献[2]从微电网整体经济效益出发，考虑到了不同运行目标和调度方案对全寿命周期的间接影响，提出了混合储能系统的规划运行一体化配置方法，但对建立模型的求解算法较简单，收敛性差，优化结果准确性较低。

本文以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象，建立以全寿命周期年均成本最低、可再生能源功率波动最小、并网联络线利用率最大为目标的自适应权重粒子群算法，以实现包含有多种储能的多个目标的优化配置。……