李康跃

人工智能技术的发展拓宽了新闻传播学的研究领域，用技术的思维去思考和建构新的信息传播方式是近年来学界和业界的研究热点，自然语言处理等人工智能技术也是智能传播发展和研究的动能所在。麦克卢汉指出“媒介是人的延伸”，计算机视觉模仿和延伸了人的眼睛和大脑，因此也可以被视为一种媒介。在万物皆媒的当下，计算机视觉的信息获取、处理与传播的特性则从新闻报道、舆情监测、体育直播等方面对传媒领域产生了重大影响。

中国科学院自动化研究所的胡占义研究员将计算机视觉定义为以图像、视频为输入，以对环境的表达和理解为目标，研究图像信息组织、物体和场景识别，进而对事件给予解释的学科。[1]计算机视觉也可以被看作是模拟人眼与人脑的过程，其通过摄像机等图像获取设备采集静态或动态图像素材，用计算机程序和算法对图像素材中的特定对象进行识别、跟踪与测量。计算机视觉技术已大量应用于传媒领域的内容生产、传播与运营等阶段，极大丰富了信息传播样态。

一、智能传播领域中的计算机视觉

20 世纪50 年代，大卫·休伯尔（David Hunter Hubel）和托斯坦·维厄瑟尔（Torsten Nils Wiesel）的视觉实验掀开了计算机视觉研究的大幕。拉塞尔·科尔基（Russell Kirsch）和他的团队研制出了世界上第一台数字图像扫描仪，计算机获取图像信息开始成为可能。经过几十年的发展以及深度学习等理念的融入，计算机视觉不仅成为一门独立学科，也延伸出了图像分类、目标监测、图像分割等研究领域。……