王燕波

(福建商学院，福建 福州 350016)

一、分布式认知理论

20世纪40年代，认知科学逐渐兴起与发展，它旨在探究人类的感知和思维信息的处理过程。其中，传统认知科学认为，认知是主体内部的过程，个体和环境是相互独立的要素。这一观点割裂了认知活动与认知的工具、对象、情景、社会和文化等复杂要素之间紧密相连的关系。直至20世纪80年代中期，赫钦斯等美国学者提出了分布式认知的概念，他们把包含着外部表征的要素纳入分布式认知系统，认为这些要素是组成人类认知过程不可或缺的部分，主体和外部表征呈分布状态，但相互作用，共同完成认知活动。[1]这一研究视角没有局限于个体大脑的范围，而是将分析单元延伸至各个分布着的认知要素之中，强调要素之间共同影响的过程。

分布式认知理论认为，人工制品参与并辅助主体认知，它实际上是一个“Person Plus”的认知系统在产生作用。最后作用的大小不仅取决于“Person”本身，而且还需要与“Plus”的共同协作来完成认知活动。[2]用分布式认知理论来分析和研究教育问题，在当今的“互联网+”、信息化、大数据、人工智能、智慧校园等字眼充盈的时代，我们应当从强调主体的认知逐渐扩展到将主体认知及其智慧活动中所采用的资源结合起来重新审视当下教育的重点。[3]

二、移动学习的背景及其特点

2018年4月，教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》中强调：要把信息技术与教育教学深度融合，建立网络化、智能化、个性化、终身化的教育体系，建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。……