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基于递归神经网络的诗词生成

2021-11-26曹芳王海龙涂术娟康建庚韩锦涛

魅力中国 2021年24期
关键词:人类模型

曹芳 王海龙 涂术娟 康建庚 韩锦涛

(北京吉利学院汽车工程学院,北京 102202)

诗歌是一种特殊而重要的文化遗产,具有更多的意义。在人类历史上已有数千年的历史他们的受欢迎程度在日常生活的许多方面表现出来,例如表达个人情感,政治观点或在节日场合传达信息。相对于自由语言,诗歌具有独特的优雅,例如唯美主义和简洁等。创作古典诗歌被认为是作为一项具有挑战性的任务,它具有一系列结构上,语音上,和语义要求,因此只有很少的优秀学者能够掌握操纵或组织术语的技能。

随着人工智能的快速发展,我们意识到计算机可能在以下方面发挥重要作用帮助人类创作诗歌:它很方便计算机从大型语料库,以及计算机程序可以发挥很大的优势认识,学习甚至记住模式或给出语料的规则。以上观察激发自动使用计算智能生成诗歌。为了让人们更好地继承这种古典艺术,我们介绍自动诗歌创作的一项有意义的任务是赋予计算机模仿的人工智能人类诗歌的产生过程一种帮助人们掌握诗歌创作水平的工具。

在本文中,我们关注自动生成诗歌。尽管计算机不能代替诗意的创造力,他们可以分析非常大的在线文本存储库诗。计算机可以提取统计模式,进行维护它们存储在内存中,并使用它们生成许多可能的变体。此外,对于机器而言,它相对简单检查候选诗是否与那些诗相符要求。超越建立自主性的长期目标能够创造有意义的智能系统诗歌最终将有潜在的短期应用对于AI 增强人类的专业知识/经验,可能使每个人都可以因娱乐或教育而成为诗人目的。……

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