潘新龙 程学旗 王海鹏 何友 李敏波

1. 海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 2. 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100090 3. 复旦大学软件学院上海200433

随着信息融合理论的不断完善和信息融合技术在预警监视领域的广泛应用, 预警监视系统经过检测级、位置级和属性级融合过程,可以自动或半自动地完成对目标的检测、跟踪、航迹关联、属性判决,形成连续稳定的目标航迹[1−2],大大减轻了值班人员的工作量, 大幅提升了目标情报处理的效率和质量.随着目标种类、数量的不断增多和预警监视系统性能的不断提升, 越来越多的目标数据形成并存在于各级情报处理系统和指挥信息系统中, 需要情报处理人员全天不间断地对大量目标数据进行监视与分析判断,从而发现其中感兴趣和有威胁的目标.在情报处理过程中, 有经验的情报处理人员通过总结目标活动规律和实时目标信息, 完成对目标行为的分析,从而为指挥决策提供支撑. 通过人工方式对目标行为进行分析, 需要情报处理人员持续专注的精力和不断增长的经验知识, 具有很大的局限性. 因此,从信息融合领域和数据挖掘领域的交叉点入手[3−5],研究基于航迹数据挖掘的目标行为分析技术, 使系统高效、自动、智能地完成对目标行为的分析,可以为高层信息融合理论的完善和预警监视领域情报处理智能化水平的提高提供理论和技术……