基于改进标签传播算法的目标分群方法
2021-02-14武海涛刘洋张永夫
指挥与控制学报 2021年4期
关键词:体系
武海涛 刘洋 张永夫
1.国防大学联合作战学院北京100091
作战态势评估是对战场上敌我双方态势要素的定性及定量描述,并在此基础上动态分析、理解和预测战场情况和事件的过程,是指挥员科学、合理决策的基础. 美国心理学家Endsley 将态势评估分为态势察觉、态势理解和态势预测3 个阶段[1]. 目标分群是态势察觉阶段的重要内容, 它根据战场上获知的作战目标信息, 按照一定规则将作战目标抽象成能够一定程度上反映敌方作战体系结构和组织关系的目标群体[2]. 目标分群能够帮助指挥员理解敌方作战力量结构和所担负的作战任务, 为指挥员下一步分析敌方作战目标体系结构与运行规律, 并实施有效火力打击提供了重要支撑.
当前,目标分群方面的研究有不少,一些学者抽取目标的空间坐标、功能属性、敌我关系等信息,对作战目标进行相似度分析, 最后使用聚类算法对目标进行分群. Blackman 研究目标分群较早,在研究群体跟踪问题时,使用聚类分析将直接目标聚类,实现分群[3]. Bakert 等提取目标个体属性,基于贝叶斯网络进行证据推理, 得到多个互斥的作战目标集合[4].李伟楠等抽取目标空间坐标, 提出了一种基于流形距离的密度值搜索算法, 通过计算目标空间相似度实现将目标划分为若干作战空间群的目的[5]. 樊振华等为了解决目标分群中存在的类数未知与阈值欠缺的问题, 提出了一种基于改进空间划分的目标分群方法[6]. 张……
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