王棒钧

摘要：在互联网发展的大背景下，网络数据的爆发式增长使得人们越来越依赖推荐技术，而以知识图谱为基础的服务推荐近几年得到了充分的发展，本文通过收集、梳理，分析相关文献，对学术界近几年对此课题的研究进行了综述。

关键词：服务推荐;知识图谱

一、研究背景与意义

随着信息社会发展，网络信息数据增长迅速，让人们能够享受便利的同时也带来了较为严重的信息过载问题。信息过载问题指用户所能接触到的信息过多，已经超过了能够全部接受处理的程度，无法从巨量的信息中快速找到自己感兴趣的信息。

推荐技术就是为了解决上述问题而被提出。推荐技术的核心思想就是通过特定方式对用户、物品以及用户与物品之间的关系进行分析挖掘，找到用户可能感兴趣的信息，将网络上的大量信息从被动地展示给用户转变为主动地为用户提供信息，从而让用户获得更多的有效信息。

知识图谱的设计初衷是源于对搜索引擎优化提升需求。该技术通过将数据组织建立连接、定义实体属性标签、构建实体间关联关系等手段来实现搜索引擎的性能提升。

二、基于知识图谱推荐研究现状

知识图谱为处理互联网上大规模、异构、动态的数据提供了新的解决方案，提高了网络智能化水平，使得机器的行为能够符合人类的认知思维方式。大规模通用知识图谱突破了搜索引擎基于关键词：模糊检索的局限性，能够为用户提供准确的信息检索结果。……