胡丹萍 张海娟 侯亮

人力资源管理是运用现代化的科学方法，对与一定物力相结合的人力进行合理的培训、组织和调配，使人力、物力经常保持最佳比例，同时对人的思想、心理和行为进行恰当地控制和协调，充分发挥人的主观能动性，使得人尽其才，事得其人，人事相宜，并最终实现组织目标。人力资源管理只有服务于公司战略，服务于员工职业发展，才能体现人力资源管理的价值，而精确、快速的人力资源数据统计与分析为解决人力资源管理中战略决策依据响应慢、人才盘点难等“疼痛点”，提供更加可靠性的分析与支撑。

人力资源数据管理是用科学的统计与分析方法，以可视化的数据呈现出人力资源管理过程中的各项人力使用与开发情况，作为人力资源管理的一项基础工作发挥不可估量的支撑作用。一是对公司人力资源各项管理工作提供数据支持，对公司人员控制、人工成本控制及人力资源规划提供依据;二是对人力资源管理中人员结构、数量、素质等进行全面清晰的统计与分析，发现人力资源管理过程中的不足之处，制定改进措施;三是为公司考核工作的开展、结果的应用提供可量化的数据支持。

人力资源数据管理是对薪酬激励、绩效考核、人才招聘、员工培训及员工劳动关系管理等几大工作模块管理过程中的数据进行收集、存储、统计和分析，是对各模块的业务开展进行专业的数据管理来真实、准确地展示业务的开展情况，同时，它又是服务于这五个工作业务的一个平台，通过数据管理真实反映出公司各个部门经营管理目标的执行和完成情况。人力资源管理业务和数据统计、分析工作在人力资源工作中相辅相成、同等重要。

大数据时代下，对数据的质量的要求不断提高，人力资源数据管理作为人力资源管理的基础支撑，必须保障数据的准确、真实。那么在数据管理过程中，必须做到心细、多思、多学。

一、在平日工作中要做到“心细”。

人力资源管理的对象是“人”，它直接涉及到每一个员工及其切身利益，因此从事人力资源管理工作一定要有高度负责的精神和一丝不苟的态度。

1.计划要细。用时间管理理论的四象限法则观念，结合公司每月行政计划，每月初对必须要做工作按重要和紧急进行划分，制定一个较为详细的计划表，进行合理安排，如绩效考核结果什么时间完成，报表统计什么时间该完成哪类数据统计，每年年初要根据集团下达的指标（工资总额、人员总量、全员劳动生产率等）合理分解二级指标;每月及时做好增减员及工资数据统计，及时分析人员总量、工资总额、全员劳动生产率完成情况，使工资总额发放时实行“月度联动，季度调控，全年可控”，更顺利地完成全员劳动生产率目标值。列计划目的是随时提醒自己在什么时间必须完成什么工作;可以分出当月各项工作的轻重缓急程度，进行合理的时间分配，按时间节点真实准确地统计出每月所需工作业务模块的数据，更好地为日常数据维护工作打好基础。

2.实施要细。工作凡事必作于细，在每一项具体工作落实时要细致，这是保证工作质量的关键。如工资方面，每年年初对公司的固定工资部分做出一个详细的统计表，形成一个固定数，报给公司财务部门。这样做的目的是以后每月只需将变化的部分统计核对，可以保证与财务部门统计数字一致，随时发现问题可以及时纠正。又如在各类报表、数据统计填写完毕后要进行全面认真核对。核对工作是一个重复性的工作，而且必须要用“心”去做。工作实施中要做细，可以更好地为员工薪酬、人工成本统计等业务的季度、半年度、年度数据管理提供正确、可追溯性依据。

二、在平日工作中要做到“多思”。

能够以积极主动的态度面对工作。人力资源管理的对象是“人”，而“人”所表现出的变数则无法预先做到精准的判断和掌控。平日工作中一定要善于动脑思考，不因循守旧，不机械呆板，要將工作内容同实际情况联系起来，通过思考后找到合适的工作切入点：（1）平日对数据统计时要做到各类报表数出一门，某项有问题时要细心查看，一时查找不到原因要多思考，对数据来源、数据算法多检查几次，查看是否准确、合理;（2）对有勾稽关系的表格预先做好公式，在填报具体数据前就保证表格内数据、表格间数据逻辑关系正确;（3）对需要外部门提供的数据，预先做好沟通，保证数据在整个统计过程中保持一致。同时，经常思考问题一是可以培养和提高自己的思维能力，提高发现问题、分析问题的能力。二是找到解决问题的有效办法，这是最重要的。为了不断改进工作，需要定期进行工作总结。总结经验，发扬成绩;反思过去，展望未来;互通信息，共同提高。

三、在平日工作中要做到“多学”。

能够采用行之有效的方法完成工作，完成工作必须保质保量讲效率。人力资源管理是一门综合性很强的工作，它要求自身具有较为广博的知识储备，而知识来源于不断地学习和实践，学习的前提是必须有一个谦虚的态度，保持一个谦虚的态度，才能使自己更加认真和自觉地学习。毛泽东同志曾经说过：“学习的敌人是自己的满足”。时代在发展，社会在进步，知识在更新，满足和放松对自身的学习，必将被淘汰。

每个人都有自己的数据存储和维护思路，需要数据的处理和展示时，每个人的工作效率不一，甚至差别很大，当有两个及更多模块的数据需要联系互动时，这种效率差别就会更加突出，如人员管理、绩效考核及评估和薪酬方面的统计、分析。这就要求数据统计员对此工作要有一个谦虚、多思、多学的态度与行动。人力资源数据管理有监控工作状态、预测工作发展和对某些临界值的情况提醒、报警等作用，要做到每月及时更新，通过人力资源管理系统让数据准确、清晰展示，让各个重要数据容易接入，更好地推进公司人力资源数据管理的进程和提高统计、分析工作的效率。