摘要：数字图书馆在发展过程中，信息的载量越来越大，服务模式难以创新。现存的个性化信息服务存在多种弊端。用户画像通过分析用户的行为偏好，为精准推荐做参考。本文基于用户的画像视角，通过分析构建过程，提出了一种数字图书馆个性化信息服务研究的新思路。

关键词：用户画像;个性化;数字图书馆

1背景

当今，数字化、开放化、互联化的信息环境愈演愈烈，人类社会进入了数据富足供给的时代，数据资源已不再是稀缺资源[1]。“互联网+”时代的到来促使高校数字图书馆所处的社会环境和技术环境出现较大改变，数字图书馆的服务内涵由信息搜索和信息浏览拓展为行为策略指出和信息共享，出现了新的服务模式包括嵌入式服务，全媒体服务，O2O服务，MOOCs服务，云阅读服务[2]。

随着用户对于信息的需求量增加，数字图书馆未来的发展趋势逐渐偏向于用户的个性化信息服务研究。数字图书馆的个性化信息服务大致包括自定义服务界面设定、符合个人需求的内容定制、个性化信息推送服务以及智能的信息检索定制等[3]。当前，个性化数字图书馆信息服务中存在技术问题和用户隐私问题以及图书馆员素质方面的问题，同时如何为用户推送符合他们要求的内容也成为研究的难题。用户画像的概念最早由交互设计之父艾伦·库珀（AlanCooper）提出。

他说，用户画像是真实用户的虚拟表示，基于一组真实数据的目标用户模型。自2011年起，互联网正式进入了大数据时代。……