唐郡

在隐私计算的源头如果不做好制度建设，可能引发隐私侵犯的恶果。图/IC

“两个百万富翁在街头相遇，他们都想比较一下谁更有钱，但谁都不想透露自己到底有多少钱。如何在保护双方隐私且不通过第三方的情况下，得出谁更富有？”

这就是著名的“姚氏百万富翁问题”，由2000年图灵奖得主、中国科学院院士姚期智在1982年提出，问题描绘的是当前大热的隐私计算场景。在这一经典问题的基础上，姚期智进一步提出了多方安全计算理论（Secure Multi-Party Computation，MPC），隐私计算技术体系也由此发展而来。

随着人工智能、大数据等技术发展成熟，数据在当今世界扮演着日益重要的角色。“姚氏百万富翁问题”更是直指隐私数据计算在金融场景应用中的重要性。现实中，金融机构掌握了大量敏感信息，对数据安全要求较高。同时，金融业信息化建设较早，是当前数据生态中场景相对清晰、数据交易需求巨大的买家。据《财经》记者了解，有银行每年用于数据采购的费用就高达亿元。

当前金融数字化浪潮更是将隐私计算推向金融发展的战略高地。但如果不在源头做好制度建设，则可能引发隐私侵犯的恶果。

清华大学国家金融研究院院长朱民指出，最新统计结果表明，欧盟地区8%的GDP从数据中产生。但数据的大规模流动，也带来了数据泄露、滥用等风险。

近日，中国人民银行行长易纲在香港金融科技周公开讲话指出，此前已有大型科技公司未经允许收集并不当使用客户信息，甚至出现客户数据泄露事件，个人信息保护亟待加强。……