潘 力，夏浩铭,2，王瑞萌，牛文辉，田海峰，秦耀辰,2

基于Google Earth Engine的淮河流域越冬作物种植面积制图

潘 力1，夏浩铭1,2※，王瑞萌1，牛文辉1，田海峰1，秦耀辰1,2

（1. 河南大学地理与环境学院/河南省地球系统观测与模拟重点实验室/黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心，开封 475001；2. 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室（河南大学），开封 475001）

越冬作物是中国重要的作物类型，其面积的变化不仅对中国粮食产量和经济产生直接的影响，还潜在地影响中国的粮食安全，因此有必要准确绘制越冬作物种植面积图来为决策制定者提供科学参考。该研究以淮河流域为例，基于Google Earth Engine云平台，融合时间序列Landsat-7/8和Sentinel-2A/B卫星影像，采用S-G（Savitzky-Golay）滤波器重构作物时间序列的归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI），根据不同植被类型物候期的差异，选取越冬作物生长旺盛期NDVI最大值、越冬作物播种期和收获期中相应的NDVI最小值和中位数，在像元尺度上构建越冬作物提取算法，绘制淮河流域越冬作物的种植面积。研究结果表明，所构建算法能够精确提取淮河流域越冬作物的种植面积，总体精度为95.8%，Kappa系数为0.912，该研究可为作物面积的提取和监测提供方法参考。

遥感；作物；制图；种植面积；Google Earth Engine；淮河流域

0 引 言

越冬作物为秋季播种，幼苗经过冬季，并在第二年春季或夏季收割的农作物，例如冬小麦、冬大蒜和冬油菜等，是中国北部重要的粮食作物，及时准确地获取越冬作物种植面积对于预测粮食产量、价格和国家的粮食安全至关重要[1-3]，并可用于提高农业生产力和韧性[4]。……