郭俊杰，王江涛，蒯 亮，舒 展，葛耀明

(1.63729 部队，山西 太原030027 ；2. 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京102209 ；3.66199 部队，北京100144)

0 引言

云对全球气候变化和天气演变等有着相当重要的影响，云中潜热的释放会影响大气垂直结构，进一步影响大气环流形势，总云量的微小变化都可能会引起气温、降水等剧烈变化，因此，开展对地区云的研究，对于提升气象预报及气候预测的准确性具有重要意义[1-3]。随着遥感技术的飞速发展，气象卫星已成为探测云物理特征(如云量，云垂直结构，云粒子相态、大小以及数浓度等) 的重要装备，有效解决了传统的地基和空基探测设备无法获取垂直方向上云三维结构的难题，提升了探测的精准度。

CloudSat 和CALIPSO 卫星分别搭载毫米波雷达和激光雷达，二者联合探测能够有效获取全球云的三维结构。目前，国内外学者利用两颗卫星的探测数据开展了大量研究，取得了比较好的效果。赵宇等[4]基于CloudSat 卫星数据，对我国北方两次暴雪天气过程江淮气旋云系结构和微物理特征进行了分析；郑建宇等[5]利用CloudSat 和CALIPSO 联合探测数据，分析了8 种云类的时空分布特征，为气候模式的云量诊断方案提供了对比验证数据；张华等[6]利用CloudSat 卫星资料分析了东亚地区云微物理量的分布特征和季节变化，为全球和区域气候模式在东亚地区云微物理量模拟提供了参考；潘红林等[7]基于CloudSat 和CALIPSO 联合探测资料，对南京地区的卷云物理特性开展了分析，为气候模式中典型高云参数输入和使用提供了依据；……