肖 娜 上海工商职业技术学院

一、引言

随着数字经济的快速发展和行业数字化转型程度的不断加深，数据将成为核心生产要素。越来越多的企业意识到数据对于行业发展的重要性，纷纷成立了数据分析部门。对于竞争日益加剧、内容同质化现象比比皆是的电子商务企业而言，仅仅依靠原来简单、粗放的运营模式也越来越难以立足。数据分析遍布电子商务企业的商品采购、视觉设计、网店销售、营销推广、客户服务、物流管理等全链条岗位，成为电子商务企业各工作岗位必备的核心能力。这就需要高校输出知识与技能结构完整、能力与要求匹配、方法与技能应用灵活的人才。[1]

2019年1月，国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》(简称“职教20条”)中也明确提出在职业院校、应用型本科高校启动“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点(1+X证书制度试点)。其中，电子商务数据分析职业技能等级证书也已入围。而这也促使更多的高校，尤其是高职院校开设电子商务数据分析相关课程。

本文将就高职院校电子商务数据分析课程教学方面现存的问题、教学改革和课程思政建设方面进行思考与探索。

二、高职院校电子商务数据分析课程教学现状

虽然越来越多的高职院校开展了电子商务数据分析方面的相关课程，但在教学方面还存在不少问题：

第一，对于电子商务数据分析工作的认知问题。数据分析工作往往为管理决策提供依据，几乎所有电商专业的人员都意识到数据对企业的重要性，但很少有人能真正说清楚数据究竟有何用，哪些层面需要进行数据分析？分析的结果用在哪？如何用？更不具备管理者的管理思维和能力去构建企业的数据体系和与之相匹配的人才体系。

而这同样存在于电子商务数据分析课程的教学中，现阶段主要有两种认知问题：注重数据的采集、处理以及数据分析的工具、技术、模型方面的重要性，却忽略了数据应用场景的技术论；以及只关注应用层面业务问题的业务论，因缺乏对数据处理的把握及专业技术和工具的支持，将导致后期数据质量和应用都缺乏可靠性依据，进而影响了数据价值的提炼及应用效果的提升。[2]

第二，《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见(教职成[2011]9号)》中明确提到：“高等职业教育是高等教育的重要组成部分，重点培养高端技能型人才，发挥引领作用。”高端技能型人才的培养需要理论知识与实操技能相结合，相比本科院校，高职院校由于学制相对较短，相关的前置和后续的课程体系设置可能不够完整。此外，教学的内容存在更新滞后的情况，无法及时和企业所需保持一致步调。

此外，不少高职院校的学生，往往对电商数据分析的理论知识不够重视，而是偏重实操部分。这使得在教学过程中，尽管老师不断强调理论知识对于数据分析的思维和运用的重要性，学生则认为掌握了皮毛的操作就能应对岗位的需求，对理论知识丝毫不感兴趣。这就容易造成一种现象，在校时学生看似学会了实操内容，但到岗后依旧不能立即上手，甚至明明已经掌握的操作技能，也不知如何运用于工作中。这很大部分是因为缺乏理论思维的支撑，导致他们无法独立思考如何将所学于所用。

第三，电子商务数据分析课程教学过程中，还常常忽略了课程思政方面的引导。2019年1月1日起实施的《中华人民共和国电子商务法》标志着我国电子商务走向成熟。在电子商务领域，数据分析往往蕴藏着商业价值和商机，在数据采集和挖掘过程中也更容易涉及到商业机密等问题，这就要求数据分析人员应具备正确的政治方向和价值取向，而在我们的教学过程中往往注重知识和技能水平的培养，却忽略了课程思政目标。

正是因为存在这种种问题，我们高职院校在进行电子商务数据分析课程教学改革中，需更进一步的探索。

三、教学改革及课程思政建设

高职院校在电子商务数据分析的教学中，要打破以往的思维和角度的局限性，从认知和教学内容、教学方法方面着眼改革，培养学生的数据思维能力及符合企业需求的数据分析应用能力。以下是本人从知识和价值体系双轨并建，以及课程思政建设方面谈谈对电子商务数据分析课程的教学改革的几点思考：

第一，从“为什么要学习电子商务数据分析？”这个问题着眼，引导学生站在更为宏观的层面对电商数据分析进行思考。结合我国国情和核心价值观，让学生了解我国的大数据发展理念和发展战略。并通过案例分析或校企合作项目，让学生认识到数据分析对于企业而言的实质意义。培养学生具备一定的管理者思维能力，能从数据管理者和领导者的角度探讨数据风险、数据质量、数据投入与产出、数据流程与落地管理，[3]而不仅仅拘泥于操作层面。

这样，即使我们培养出来的学生未必高精尖，但在直面企业及社会需求时，依然具备换位思考的能力，能够结合业务和技术所需，运用所学或者进一步学习的知识去构建相应的数据分析架构，进而更深层次解决问题。教学过程中，通过引领学生共同寻找这个问题的答案，能够有效打破学生对于电子商务数据分析认知的局限问题。

第二，如何让电子商务数据分析课程的教学能与企业所需相匹配，且能提高学生的学习热情和效果？高职教育是以应用型为培养目标，电子商务数据分析课程的教学更应注重实际运用。在解答了“为什么要学习电子商务数据分析？”后，学生侧重实操而忽视理论知识的认知问题便可得到解决，但对我们的教学也提出了更高的要求。

首先，要满足社会和企业所需，这就要求我们的教学能够以市场和电商行业特定需求为导向。为了能更大程度地契合所需，可邀请电商企业的专业人士参与课程体系的设置，并参照实际岗位的工作设计更为完整的教学内容，在此基础上选择合适的教材和补充资料。

其次，要提高学生的学习热情。这便要求我们运用更为灵活适用的教学方法了。案例分析，是现行教学中常用的方法，方便可行且具备一定的实操性，但有时存在“隔靴搔痒”之嫌，无法激发学生设身处地的参与热情，影响教学效果。建议有条件同电商企业建立校企合作的高职院校，将企业的平台和资源直接用于教学中。或者在合法、合规的前提下，将企业的实际项目引入课堂，利用学校的实训基地让学生亲自参与数据分析的一条龙流程，包括数据的架构、数据的采集、分类与处理、分析、以及分析结果的应用并形成报表，教学过程中再提醒关注数据风险与以及质量管理体系。通过这种类实战的方式进行教学，不仅有利于激发学生的学习热情，还能提高学习效果，且学生在入职后，可以直接上手。如果条件不允许，也可让专任教师接受企业专业人士线上或线下培训，保持知识储备及时更新的同时，也能进一步挖掘更多有效的教学方法，因为师资力量也是促进学生学习热情的一个重要因素。

此外，在“1+X证书制度试点”下，我们还可以尝试引入电商数据分析的相关职业技能证书，通过对学生提出一定的考核要求，不仅有利于提高学习积极性，也是对所学知识的检验和巩固。

第三，电子商务数据分析这门课程，由于其自身的特殊性，除了知识目标和技能目标以外，还需构建思政目标。无论是教材的选择、还是教学内容和教学方法，始终要注重课程思政建设，将思政目标以润物细无声的方式浸润全过程。要求学生在掌握专业知识的同时，还需具备法律意识，熟悉《中华人民共和国电子商务法》、《中华人民共和国网络安全法》等法律。能够遵守个人隐私和数据保密等法律法规，做到不侵权、不违法，具备较好的数据保密意识，在数据统计与处理过程中具有严谨的工作态度，不侵犯公民合法权益，并坚持贯彻至今后的生活和工作中。

四、结语

本文虽是对电子商务数据分析课程的教学探索，但上述教学思路、体系和方式、方法并不独立于电子商务的其它专业课程教学。虽然在实施过程中，无论是校企合作还是实训基地，均需有院校层面的支持。但从专业建设的层面来看，同样有利于其它专业课程的教学，通过良好的资源整合，不仅有利于高职院校培养实用型电子商务人才，在时机成熟时，还可承接社会人员的相关职业技能培训，毕竟在大数据时代，数据分析人才是大势所趋。