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大数据在统计工作中的运用研究关键要素探究

2021-11-23吴金娜国家东中西区域合作示范区连云港徐圩新区经济发展局

现代经济信息 2021年3期
关键词:传统工作企业

吴金娜 国家东中西区域合作示范区(连云港徐圩新区)经济发展局

一、前言

大数据是在原本“小数据”的基础上对于数据处理的一种革新和突破,可以在大量数据内容的基础上,实现更快的信息处理以及结果分析。同时,大数据也包含了更多形式的内容,在传统统计工作中无法用机器进行识别的图片、音频等在大数据时代也可以纳入统计范围,大数据由于其数据内容量大、速度快,涵盖各种逻辑性思维推理不到的有效价值成为了21世纪最有发展前景的技术之一,因此也受到众多企业的追捧。将大数据技术运用到统计之上,可以提高统计效率,促进企业经济发展,提高企业的运行效率。

二、企业传统统计工作存在的问题

(一)统计数据收集困难

企业传统统计工作存在重要的一个问题是统计数据收集困难,要对于数据进行统计得出可靠结果需要采集大量的数据,并且大量的数据需要有足够高的准确性,才能够得出正确的结论。然而在传统统计工作中,由于统计工作全靠人工,数据收集的过程非常缓慢,对于真实性的判定也不够准确。而且伴随着社会的发展,企业面临的各种各样的数据更加多,也更加繁杂,在这种情况下,要将全部数据进行收集,对于员工来说会是非常大的工作量。且各种多媒体技术的发展,使得图片音频等内容运用更加广泛也更加多样,对于这些图片音频以及文字的内容进行分析并加以统计也是传统统计工作面临的难点之一。

(二)统计标准界定存在问题

企业在进行统计工作时,统计标准界定存在问题也是传统统计工作存在的问题之一。企业要对一定量的数据进行一定的筛选以排查得出可靠结论,必须要有可靠的数据源,而这些可靠的数据源必须要有相同的界定标准才能在同样的筛选模式下进行比较,才能最终对于企业的发展前景的发展状况给出一个客观的描述。但是在传统统计工作中,企业的统计标准确定存在一定的问题,主要体现在依靠人工来进行数据的筛选,会造成数据筛选的不完整和不规范。不完整体现在对于大量的数据,全靠人工筛选会使得筛选的效率降低,同时由于人工的不确定性,筛选的可靠性也会受到挑战。而不规范指的是在进行数据标准界定的过程中不同的人会有不同的主观判断,在主观判断之下筛选出来的数据会有不同的客观结果,对于数据的整理与分析有着不利的影响。因此,如何利用技术来统一界定标准是统计工作必须要解决的重要难点之一。

(三)数据重点分析问题

数据重点分析的问题,也是传统统计工作中会面临的重大问题。由于企业在进行统计工作时,需要对企业全年面临的各种数据状况进行统一的汇总与调查,而在汇总与调查的过程中,有些数据属于机密数据,由企业的高层人员来管理,那么统计人员对于这些数据的获得就存在一定的难度,统计人员往往需要花费大量的时间和精力与相关人员进行一定的沟通才能得到可靠的数据,在这过程中,也会存在着数据遗漏以及数据不真实等状况。另外,由于统计工作中需要不同部门工作数据的汇总以及相互配合,但是在实际工作的过程中,各个部门的数据并没有在企业的内部进行统一的汇总与处理,各个部门之间在上交数据时,由于立场的偏差数据的重点分析也会因为错失良机而时效性下降。

(四)统计成本问题

另外,在传统统计工作中还存在着极高的统计成本问题,主要体现在传统统计工作过多的依赖人工会造成成本的上升。当前对于数据收集以及处理的各个环节,都需要人工进行处理和操作,尽管某些公司已经配备了一定的信息化数据处理系统,但是在整体信息处理的过程中还存在着效率比较低下的问题,相较于大数据进行处理传统的信息处理方式,需要人工非常多的干预,而员工较多的干预就不可避免的会导致人工成本的大幅度提高。很多企业为了降低人工成本,就选择运用缩减人工费的方式来降低人工成本,或者是多个岗位兼容,让其他岗位的人同时负责数据统计与处理的工作。这样子一来,员工在工作时的积极性会极大地降低,且统计结果由于统计人员专业性的缺乏也会缺乏专业性和指导性,对于企业的数据统计工作会产生较大的不良影响。

三、大数据在统计工作中的运用研究关键要素

(一)让企业统计工作结合大数据技术

大数据在企业统计工作中的运用,关键要素是要让企业统计工作与大数据技术进行更好地结合,首要的是要提高相关管理人员的思想意识。在企业管理人员管理的过程中,也许会有人认为企业的各个业务工作才是最重要的,但是不可忽视的是企业的统计工作对于企业各项风险的判断,对于企业未来发展前景的评估,对于企业经营绩效的评价与考核等都有着重要的作用。因此,企业要统计工作结合大数据技术,利用大数据技术搭建相关的平台,改善整体的统计环境等,促进企业数据统计工作更好地开展。

(二)搭建信息资源共享平台

要将大数据与统计工作更好地结合,就要搭建信息资源共享平台。因为大数据技术归根到底是依赖于数据进行统计处理的,如果没有足够的数据那么大数据技术就将沦为空谈。而与传统的统计技术相比,搭建信息资源共享平台,就是要节省获取信息的成本以及时间。在企业内部搭建信息资源共享平台,把每一次业务处理以及操作的信息数据都上传到平台当中去。而在这平台当中有着一定的权限设置,这在一定程度上也是对企业机密信息的保护,只有当高层管理者开放信息数据时,统计人员才能够得到一定的数据。相较于传统的数据获取方式,这种数据获取方式显得十分的便利以及易操作。

(三)改善企业统计环境

改善企业的统计环境也是大数据在统计工作中的运用关键要素。所谓改善企业统计环境就是要在企业内部建立一个统计型的氛围,要让员工树立起任何数据都要上传,都要统一纳入信息数据处理统计的思想观念。在企业内部加强对于统计工作的重视,以及宣传,让每一个员工都意识到企业统计工作的重要性,有利于企业员工更加严谨的对待各项数据,在数据的收集处理的过程中就会更加的方便以及准确。同时,改善企业统计环境还有利于各个部门之间相互协作与沟通,让各个部门之间有统一的统计目标,在进行统计数据的上传时就能减少偏差,降低差值。

(四)建立大数据统计工作团队

在企业内部还要建立大数据统计工作团队。建立大数据统计工作团队就是要改变以往统计工作人员专业素质低的状况,在传统的统计工作中,很多企业的统计工作是由财务人员同时担任,这在一定程度上会降低统计工作的准确性及有效性。因此招纳专门的人员建立起一支专业的有知识素养的统计工作队伍。企业可以与高校开展合作,吸纳新兴的人才,为公司注入源头活水。同时,企业的大数据统计工作队伍中还需要有对于企业的发展各个方面都比较熟悉的专门化业务人才,才能对于企业的各方面数据进行更有效的评估以及更准确的判断。

(五)提高数据真实性

运用大数据进行企业各项信息数据的统计工作,必须要确保数据的真实性。而要确保数据的真实性,首要的是要在各个业务部门入手,让各个业务部门在进行原始数据上传的过程中注意数据的准确性以及连贯性。每一项数据后面都应该有一定的凭证加以佐证。这在一定程度上也有利于企业财务工作的开展。另外,在进行大数据信息系统的构建过程中,也要建立一定的识别系统,对于异常数据或者极有可能出现偏差的数据,大数据系统内要有一定的甄别以及判断能力,对于这些数据要进行自动的报错以及筛选删除。

(六)提高数据安全性

伴随着大数据技术的广泛应用以及不断发展,数据安全问题也逐渐暴露在大众的视野中。在企业数据统计工作过程中,企业数据的安全问题成了我们关注的焦点。而要提高数据的安全性,我们就必须加强内部网络平台的防护,要建立一定的网络维护队伍以及数据安全团队定期对于企业内部的数据安全进行维护。同时,对于企业内部信息统计各项权限的开放也要有所控制,加强企业内控,在调用中大数据或者机密数据是必须要有特定权限人员的同意才能够进行数据的使用,而不能让普通员工随意的调用公司的数据,这也能在很大程度上确保企业数据的安全性。

(七)合理利用人工智能技术

最后是要合理利用人工智能技术人工智能技术与大数据技术一直是相伴相生的,大数据为人工智能技术提供了技术支持,而人工智能技术又反过来促进了大数据的筛选与收集。在企业内部统计系统中要合理地运用人工智能技术,增强数据与人的交互性,让最终大数据的结果更加人性化。同时,利用人工智能技术进行数据的采集也是未来大数据进行企业统计的发展方向之一,需要企业在发展的过程中结合自身实际不断探索。

四、结语

大数据技术是企业统计工作开展的重要助力,只有合理地运用大数据,企业才能更好地对于内部的数据进行使用,并且还能够对于市场的动态进行分析预测,得出科学可靠的结果。在进行大数据与企业统计工作结合时,要注意多方面内容,包括平台、人员、技术等,要共同发力,促进企业统计工作的开展。

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