史 程 泰康人寿总公司运营中心

通过模型训练让机器智能化，实现流程的线上化、数字化，代替线下流程，减少人工，降低成本，提高效率，其巨大的优势和巨大的商业价值促使各行各业的投保公司，积极开始建设属于自己的大数据应用及人工智能体系，尤以阿里巴巴、腾讯、美团、滴滴、360等拥有明显大数据资源优势的头部互联网企业为代表。当前，区块链、人脸识别、OCR、NLP、RPA、精准预测模型等基于大数据技术的商业化运用，已经逐步成熟，作为对数据极为敏感的金融领域，大数据所能带来的巨大价值，无用多言，所有金融类头部公司，无不把数字化、线上化、智能化作为开始颠覆传统的商业及实现运营管理模式再造的开端。大数据推动的产业升级和流程变革带来的巨大竞争压力，迫使对数据高度敏感的保险、银行、信托等金融机构必须流程重塑，转型升级，在业务全流程积极引大数据和人工智能技术，实现传统线下业务员流程和大数据的高度结合与平衡。通过构建精准的大数据风险预测模型，对于在业务中存在巨大信息不对称，经营风险的保险行业来说，便成了一个极具吸引力的打造公司核心实力的关键切入点。

从人身保险和财产保险的整体应用来看，由于财产险，特别是车险的自身特点，更容易实现底层数据的标准化，同时车险行业的承保、理赔信息的整合和共享程度更好，建设也更早一些，所以财产险领域，特别是车险在大数据风险识别模型的应用上要较为领先。……