多元统计分析方法在经济管理中的运用

2021-11-23南京航空航天大学经管院

现代经济信息 2021年11期

王静南京航空航天大学经管院

引言

统计学是通过运用搜索、分析、整理等数据手段已达到推测出所推测对象的本质，统计学发展起来的一个分支就是多元统计，延续、继承并发展，也延伸出更多的方法，使得多元统计分析在宏观经济中发挥出更大的作用，从而达到改善社会人民生活水平，促进社会经济发展，顺应了人民日益增长的美好生活需要。作为全球最大的发展中国家，我国的经济呈现多因素多目标的特点，我国经济进入新常态，正进一步保持持续快速健康发展的好势头，面对目前的经济特点，需要做就是不断的分析和多种资源整合，数理统计来进行测试运作，以达到最优状况[1]。而在此实践过程中，多元统计作为一种统计方法无疑对国内经济的发展发挥着重要作用，多元统计法，不但为我国宏观经济提供了新的依据和思路，还延伸了更多的应用层面，同时为国家发展提供了良好的数据支持。

一、多元统计分析法的概念阐述

多元统计分析法最早的出现在20世纪，在数十年的发展中，越来越广泛地应用在我们的日常生活中，它能在多个指标或对象中找出相互关联的因素和规律，从而更好地服务于我们的生活，目前，多元统计分析法越来越多用在生活的各个方面，是科学探究的重要工具，应用领域十分广泛，并取得显著效果，尤其，适合农业科学和经济的发展，统计学在应用数学的基础上，利用计算机高效、快速、系统的特点，与计算机技术相结合，在数理统计中发挥着越来越重要的作用，多元统计分析法有多种统计分析方式，其中包括聚类分析、判别分析、主成分分析，回归分析、因子分析等多种分析方式，从而更全面的服务于我们所需要的领域中[2]。

(一)聚类分析

聚类分析，是一种相对比较直观的分析方式，如果对观测现象进行聚类，称为Q型分析，如果对对变量进行聚类，则称为R型分析，一般聚类分析，会分为两种方法，一种是系统聚类法，一种是局部聚类法，使用这种分析方法，一般客观性较强[3]。

(二)判别分析

判别分析，判别个体类别的统计分析方法，会将多个不同的样本构造成为一个特别的函数，根据变量间的关系，判别分析出另一个个体是属于那一类，并且判别分析，不仅可以用于连续变量而且借助数量化理论还可以定性资料，有助于客观的归类总结，这种方法是通过判断方式的不同找出不同的问题并予以解决方案，这种分析方法，在社会上广受应用，比如，医学、天气、识别图像等领域都发挥着重要作用，促进社会经济发展和进步。

(三)主成分分析

主成分分析，主要是将于来多个不同指标转化为少数几个互不相干的综合指标的一种统计方法，这样的话可以简化复杂的数据，其主要是归纳、整理、避免问题重复的分析方法，是运用新组合无关变量替换成相对应的有关联的变量数据，经过层层筛选将多个稳定变量变为主成分，在少数变量上所凸显的问题，在逐个解决突破，解决变量间互相干扰的因素并予以解决，主成分分析适宜解决综合性问题，将多个细小的变量，转换成一个变量，层层递减，减少变量数据，攻破突出的问题，形成一个主成分，最终解决一些复杂的问题[4]。

回归分析，其定义是用于分析一个因变量和几个自变量之间的关系，让它有着可以描述某一现象和因素之间所存在的变量关系，从而形成一种函数模型，也正是因为这样的优点，则可以通过其构建的函数模型，把所碰到的问题进行处理，这在解决实际问题过程中，发挥着很大的作用，而在实施进行的经济分析中，建立适量的经济函数模型，进行数据的拓展与深入，从而可以快速有效的预测某些现象的产生与发展，又可剔除掉该问题中不起作用的因素，在多数情况下，都要对索要分析的数据进行归纳总结，以获得一个最优的方案[5]。

(四)因子分析

因子分析，这是一种建立在主成分分析法的基础上进行对数据分析的方法，核心就是对主成分中的因子进行分析，是一种较为广泛的分析方法，和主成分分析法比较，这一分析方法也会显得更为细致、成熟、全面，在因变量与具体变量的研究中，选择多种方法对各个因素进行总结运用函数模型对现象进行表述，事实依据则显得更为有力，同时也可以分析出某一现象的真实性，进行更为深入的研究，透过现象看本质，对于数据的准确性则加强了保证[6]。

二、多元统计分析在宏观经济管理中实质作用

(一)聚类分析在宏观经济中的作用

聚类分析，在宏观经济中应用是十分广泛的，社会生活中的多个领域均有着聚类分析的身影，聚类分析在某种意义上来讲直接影响了中国社会宏观经济的发展，它不仅对中国的经济有着至关重要的作用，在预防自然灾害也发挥着重要的作用，如泥石流、地震、暴雨、龙卷风，聚类分析比其他的分析方法就显得尤为重要，及时的预测此类情况的发生，对我国宏观经济的损失将会降为最小，相对于其他的分析方法，聚类分析则会显得尤为直观，可以通过图表的方式直观地展现出来[7]。

(二)判别分析在宏观经济中的作用

作为一种判断式的分析方式，判别分析在中国宏观经济发展中运用得也十分广泛，比如说在气象，医院研究方面判别分析就发挥出来了它的作用。在医学方面，判别分析起着促进的作用，20世纪90年代，开发了DNA基因芯片，在判别分析法的作用下，使研究人员可以同一时间测定成千上万的基因，并获得了巨大收获，这些数据往往是高维度，多数量，传统的分析方法不能克服变量之间的共性，不可以很好地提取更为有利的判别特征，然而，如用判别式分析法，则可以更为有效的辨别和提取，方便大众日常生活，满足了人们生活需求，对我国的经济发展起到了帮助作用[8]。

(三)主成分分析在宏观经济中的作用

主成分分析法，在我国经济发展中运用起来是相对方便的，在应用时，需要选择一些影响经济效益较多参数案例并且要保证他们之间要有一定的联系，这样才能更准确地对数据参数分析，也能提升主成分的有效性，打个比方说，在不同的因素中，评估经济效益的方法，往往不太成熟，效果也不是很好，而多学一些传统的经济效益的案例进行评判则会显得更为客观和成熟，但也会存在一些问题，缺少主观能动性，但是如果选择主要成分进行分析，怎会降低分析的成本，减少不必要的投入，相对结果也是更为成熟和客观的，相对于传统分析法，这个要更为有效，成本更低[9]。

(四)因子分析在宏观经济中的作用

因子分析法在我国国民经济中，应用起来是最全面的例如，超市价格进行分析调控时，大多时候都要对整体商品价格进行调研，这类调研，需要大量的时间成本，并且面临着时间过长所导致的价格浮动，实际上不同价商品价格之间存在着一定联系，我们需要把这些价格之间的联系，化作为参数进行分析，则会达到事半功倍的效果，因子分析法不但可以表述事物的特征，还可以展现其具体含义。