（中国石油天然气股份有限公司吉林石化分公司，吉林 吉林市 132000）

0 引言

虽然互联网企业拥有良好的发展前景，但也具有较高的风险，在获得融资方面比较困难。而且，由于互联网企业高增长、高投资、高科技含量和新商业模式等特点，在很大程度上极易受到市场变化的影响，互联网企业的财务风险明显高于其他企业［1］。财务数据是互联网企业生产和运营中的核心数据资源，全面、有效地挖掘和分析财务数据必将为企业创造不可低估的价值。财务数据对企业非常重要，因此，确保这一重要“财富资源”的安全非常重要。为了确保财务数据的安全性，要先准确识别其面临的风险，并评估风险的危害性，然后采取有效措施来规避风险。

1 互联网企业面临的财务风险

当今社会，风险无处不在，财务风险更应引起各个领域的高度重视。然而，大多数企业、企业的高层管理人员和财务部门的基层员工都缺乏相应的财务风险意识，导致风险评价不足，对企业的持续和稳定发展造成严重影响。

1.1 财务风险评价体系比较落后

企业必须对财务风险进行全面而系统的评价，成立专门的财务风险评价部门，更重要的是，必须聘请高素质的财务人员，并构建一套适合企业发展的风险评价指标体系。当前很多企业都未能根据宏观和微观环境的变化及时改进财务风险评价指标，导致财务风险评价工作无法在制订的财务风险应对计划中发挥应有作用，而且还会浪费企业的资源，并降低风险管理和控制效率，最终对企业的生产和运营造成不良影响。

1.2 大数据系统存在安全隐患

大数据的概念最早由美国提出，并应用于军事领域，主要是为了更方便地获取其他国家的经济和军事情报。之后，该技术被应用到企业中。大数据系统可以为企业提供一系列特定数据以进行数据分析和市场研究，从而帮助相关工作机构或利益相关者进行分析和决策。从这一点出发不难看出，大数据在企业发展中的作用至关重要。然而，一旦信息在网络传输过程中发生变化，比如，被非法用户篡改或删除，则会对数据的准确性和完整性造成影响。因此，作为分析对象得出的结论仍然存在许多问题：一是由于自然灾害等非人为因素造成的数据丢失和存储设备损坏；二是由于人为但非主观故意操作（比如由于技术不熟练造成的操作错误）而导致的数据丢失；三是恶意攻击或非法入侵大数据系统，比如，故意传播木马病毒。其中，最后一种威胁对企业的危害最大。对此，企业应积极制定相应预防策略。尽管在计算机技术领域中存在数据摘要算法、数字签名算法（Digital Signature Algorithm，DSA）、RSA 算法（美国学者Rivest，Shamir，Adleman 提出的算法）、Hash 算法等多种数据加密技术，然而每种加密技术都有一定的缺陷，对数据安全性的保护效果、占用的资源、解密速度和成本也不一样。因此，如何使数据的安全性和企业对数据维护所花费的成本保持平衡，是互联网企业需要着重考量的一个重要因素。

1.3 数据运营管理方面存在风险

大部分互联网企业没有自己的服务器，往往是将大量数据存储在某一个大型数据平台。从法律的角度来看，企业是这些数据的所有者，并且拥有数据的所有权、使用权和修改权。然而大数据背景下，拥有电子化数据所有权和数据控制方（如大数据平台）的自然人或法人不同。基于英国经济学家亚当·斯密（Adam Smith）提出的“理性经济人”的假设，每个人的目标都是将自己的利益最大化，企业拥有但不受自身控制的数据可能会有数据泄露的风险。大数据虽然为业务运营提供价值，但是同时给企业的运营和管理带来了一定风险。因此，如何设置组织结构、不兼容职位的职责和权限以及控制不同级别的数据访问权限，是企业业务流程中需要解决的非常重要的管理问题。俗话说：“不要把鸡蛋放在同一个篮子里。”如果企业同时在一个大数据平台上存储大量数据，如财务数据、销售数据和客户信息，那么也将存在安全隐患。一旦数据泄露，将会严重损害企业的信誉、生产和运营等。

1.4 大数据背景下的数据收集问题

只有足够有效的数据才能为互联网企业带来价值。大数据时代背景下，企业面临的大量数据中，有些是对企业有用的，有些不仅无用还会影响企业的经营分析。如果企业没有收集到有用的信息，那么根据收集到的无用信息而分析出来的结论将会背离实际情况，导致企业无法及时发现面临的真实财务风险，也就无法找到相应解决对策。长此以往，很容易形成恶性循环，最终导致企业破产。因此，企业正确筛选、识别和收集数据信息也是迫切需要解决的重要问题之一。

2 财务风险评价指标体系中存在的问题

每种类型的财务风险评价模型的建立都要基于一定的财务风险评价指标，没有财务风险评价指标，建立的风险评价模型将不能有效发挥作用。因此，合理选择财务风险评价指标对于准确预测企业财务风险以及判断其对企业的危害程度非常重要。研究现有评价体系发现，目前常用的财务风险评价指标体系存在以下问题。

2.1 过于重视财务单方面的评价，忽略了企业整体联动性

当前大部分财务风险评价指标评估了企业业绩的各个方面，例如，评价企业偿债能力大小的流动比率、速动比率和资产负债率，评估企业经营能力大小的应收账款周转率和库存周转率，评估企业发展前景的业务收入增长率、利润增长率和资产增长率［2］。

2.2 现有财务风险评价体系指标不够完善

以往财务风险评价系统选择的财务指标计算需要以财务报表中的相关数据为基础，而财务报表中的数据均是计量过去的财务状况、经营成果和现金流量状况，可以发现，现有财务风险评价体系主要集中在企业的定量分析上，却忽略了对财务数据的定性研究。在互联网企业运营过程中，分析师操作不当、财务数据归档不及时等，都会严重影响财务分析结果。从另一个角度来看，现有金融风险评价体系指标主要由财务指标组成，并没有对非财务指标的评价，但是，在互联网企业的长远发展中，客户的忠诚度和人力资源等非财务指标对企业的影响同样重要。

2.3 缺乏对特定风险的评价

普适性的财务风险评价指标体系迫切需要根据大数据的时代背景不断完善，以符合互联网企业持续生产经营的需求，从而将更加精准、完整和有效的决策信息提供给利益相关者。大数据时代背景下，企业的财务风险发生了变化，但是，当前大部分企业开展财务风险评价过程中所运用的财务风险评价指标体系尚未得到充分体现，对特定风险评价的针对性不强。

3 构建互联网企业财务风险评价指标体系的具体措施

互联网企业需要全面而系统地评价财务风险，不仅应建立专门的财务风险评价部门，而且必须聘请高素质的财务人员，根据互联网企业的发展运营特点、技术特点和社会经济环境的发展状况，对传统的财务风险评价指标体系进行改进和创新。建立互联网企业财务风险评价指标体系，有助于企业更清晰地掌握财务风险水平，并制定针对性的风险防范措施，从而有效避免财务风险的发生，并促进企业的良好发展［3］。对此，有必要分析互联网企业财务风险评价中的缺陷，并根据大数据时代背景下的财务风险特征，建立一套较为完善的互联网企业财务风险评价指标体系。

3.1 保证对企业财务风险评价的全面性和系统性

随着全球经济的飞速发展，互联网企业面临的竞争日益加剧，财务风险的影响因素越来越复杂［4-5］。这不仅要求业务经理更加重视财务风险评估，要有财务风险意识，还需要业务经理系统全面地评估面临的财务风险，并能够合理科学地应对。在使用财务风险评估指标进行评估时，不仅特定指标的水平会影响企业的某个方面，而且多个不同指标之间的相关性也会对企业的生产和运营产生影响。另外，在财务实力较强的大中型互联网企业中，有必要聘请财务经验丰富的专家，站在战略高度开展财务风险评价工作。

3.2 不断完善财务风险评价指标体系

根据上述分析可以发现，以往的财务风险评价指标体系过于重视定量分析和对财务指标的评价，而缺乏对定性分析和对非财务指标作用的重视。因此，企业在进行财务风险评价时，不仅要有定量分析，还应对企业的非财务指标进行适当的定性分析。只有这样，才能不断完善财务风险评价指标体系。

4 结语

为了推动互联网企业更好地发展并获得更大的市场份额，不仅要根据企业面临的风险进行日常运营管理和战略规划，还要紧跟时代的发展步伐，不断改进和创新财务风险评价指标体系。具体来说，应保证企业财务风险评价的全面性和系统性，并对财务风险评价指标体系进行不断完善和适时调整，从而保证互联网企业财务风险评价的精准性。