李 昱，杨 涛

（南京中医药大学，江苏 南京 210023）

中医药文化拥有几千年的历史，数据量巨大且复杂多样，其中蕴含的规律及经验浩如烟海，仅凭人工归纳则缺乏科学性、客观性、全面性。如何利用新时代的科技优势进行守正创新即成为迫不及待的问题。随着信息技术的发展，数据挖掘这一研究领域逐渐成为热点。数据挖掘是指从海量数据中，通过算法提取隐含在其中、潜在有用的信息[1]。数据挖掘技术在中医药数据处理中展现了广泛的应用前景。越来越多的学者利用数据挖掘开展中医药研究。如赵舒蒙等[2]利用复杂网络分析古医籍中针灸治疗恶心呕吐腧穴配伍规律；张洪源等[3]利用数据挖掘和整合药理学探讨中药桃仁治疗冠心病的分子机制；陈曦等[4]利用医案解构探讨名老中医经验数据挖掘现状；赵小萱等[5]利用数据挖掘研究中医古籍中崩漏气血亏虚证用药规律等。为更好地展现中医药数据挖掘研究的发展脉络，本研究借助CiteSpace科学文献计量软件，对2010—2019年有关中医药数据挖掘研究领域的文献进行可视化分析，以期为进一步推进中医药数据挖掘研究提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源 本研究数据来源于中国知网（CNKI），采用专业检索，设置检索条件：SU=（“数据挖掘”+“数据处理”+“数据分析”+“知识发现”+“聚类”+“关联规则”+“因子分析”+“复杂网络”+“决策树”+“回归分析”+“贝叶斯”+“神经网络”+“支持向量机”+“随机森林”+“K-Means”+“Apriori算法”+“K-邻近”）AND（SU=“中医”+“中药”+“中医药”+“方剂”+“针灸”），设置检索时间范围为近10年（2010年1月1日至2019年12月31日），共检索到6 113篇相关文献（检索时间为2020年2月12日），其中会议通知228篇，学位论文3 216篇，期刊论文2 669篇。……