王 书，苏增锋，范晓云

(1. 安徽医科大学第一附属医院老年呼吸与危重症学科，安徽 合肥 230022； 2. 安徽医科大学第三附属医院老年医学科，安徽 合肥 230022； 3. 安徽医科大学附属巢湖医院全科医学科，安徽 合肥 230022)

隐匿性肺炎(occult pneumonia)是指呼吸道症状不典型，或伴有非呼吸道症状(消化系统、神经系统等)，通常根据肺部影像学、血常规等客观指标诊断的肺炎[1]。由于临床症状不典型，经常出现漏诊或误诊，导致患者住院时间延长，住院费用增加[2]。老年性痴呆是患者发生隐匿性肺炎的危险因素之一[3]，但目前对痴呆严重程度、痴呆病程以及其他导致隐匿性肺炎的危险因素报道较少。因此，寻找一种可行且准确的筛查工具来识别未确诊的隐匿性肺炎或隐匿性肺炎发病的高危人群至关重要。在此方面，风险预测模型具有相当大的潜力，有助于筛选个体以识别具有未确诊疾病的风险增加的情况，有利于早期诊断和治疗[4]。本文将重点分析老年性痴呆患者发生隐匿性肺炎的危险因素，构建相应的感染风险预测模型，并通过Nomogram图可视化预测老年痴呆肺部感染患者发生隐匿性感染的概率，从而尽早做好干预措施，改善患者预后。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取2019年1月—2020年12月在安徽医科大学第三附属医院(合肥市第一人民医院)收治的明确诊断为老年性痴呆合并肺部感染患者。纳入标准：(1)年龄≥60岁。(2)痴呆诊断参照《2018中国痴呆与认知障碍诊治指南》[5]执行。(3)患者及其家属知情并签署知情同意书，并通过医院伦理学会论证。……