王玉梅 李晓婉 熊莉娟 郭雪琴 何 嘉 冯 霞 袁晓东

2016年习近平总书记在全国卫生与健康大会上指出，要切实把人民健康放在优先发展的战略地位，完善人口健康信息服务体系建设，推进健康医疗大数据应用[1]。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据。目前，时空数据已广泛存在于社会经济、人口健康、生态环境、地质地理等领域。有研究[2-3]指出，在医院信息系统大数据中利用时空序列数据挖掘技术,挖掘出对象演变的特征或变化的趋势，有利于管理者发现医院运作的基本规律，合理、科学地管理及规划医院发展。急诊科是医院的服务窗口，调查[4]显示，急诊患者病种复杂、流动性大、随机性强，容易出现各个时间段忙闲不均的现象，因此急诊护理人员的合理配置与科学有效管理是护理管理的难题之一。本研究对2017-2019年笔者所在医院急诊科就诊患者进行回顾分析，了解急诊患者就诊的时空分布规律，旨在改进急诊护理人力资源管理方式，保障患者安全和提高急救护理质量，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性收集笔者所在医院2017年1月1日0∶00-2019年12月31日24∶00急诊科电子信息系统记录的患者资料。以急诊科日常诊治对象即14岁以上年龄患者为本研究入选标准(14岁及以下患儿前往儿科门急诊，不纳入本研究)。

1.2 方法

对急诊电子信息系统中患者信息进行分类，整理患者的性别、年龄、入科诊断、入科时间、居住地址等资料，然后对资料进行统计学分析，包括：(1)急诊科年就诊量，并将所有急诊患者的疾病诊断进行分类汇总，列出排名前10位的疾病种类；……