王之煜

(上海宝信软件股份有限公司,上海 201203)

0 引言

在钢铁企业内,工业化和信息化不断的融合,企业有了突飞猛进的进步,数据应用系统对底层实施数据的需求也越来越高。通过钢铁企业工厂数据平台的构建,实现关于新产品开发和数据积累方面的飞跃。为了使质量缺陷能够被追溯,产品的深度质量优化能够被挖掘,应该利用数据平台的功能进行更加有效的技术支持。目前钢铁企业倡导智慧制造建设,以数字经济的建设作为企业内部有效建设的辅助力量,故此,从而能够推动产品研发,实现更加具有竞争力的产品结构构建[1]。

1 钢铁企业工厂数据平台的构建

1.1 数据平台系统的需求背景

大数据时代,很多企业的生产离不开数据,而系统集成需求也使得信息化的系统能够为钢铁企业工厂的日常工作提供庞大的系统集群支持。在项目实施之前,信息化系统繁多和巨大化的差异,常常会使得钢铁企业内部不同部门的数据非常分散,技术人员不容易把控,而且也常常会忽略到一些非常重要的数据。但是如果在数据平台的打造过程中实施ERP系统,MES、订单设计系统ODS等的技术支持,那么各个单位现有的一级和二级自动化系统就能够与数据庞大的信息自动化系统形成统一的集群。这是一种支撑公司日常生产和经营管理的常态化系统,之所以要发展数据平台,主要是为了能够把复杂的计划数据和实际数据汇总到统一的系统之内,并且按照一定的规则整合和串接,从而能够挖掘数据背后的“奥秘”[2]。……