赵峰

(武汉商学院,湖北武汉 430000)

0 引言

在当前大数据飞速发展的时代背景下,数据挖掘技术开始在各个行业各个领域中得到广泛应用,而在教育领域中,数据挖掘在智慧教学环境的构建方面也有着良好的效果,但从目前来看,在实践过程中仍面临着一定的不利因素和争议,基于此,有必要对其展开更加深层次的探索,进而确保数据挖掘同智慧教学环境构建的高效结合。

1 相关概念阐述

1.1 智慧教学环境

良好的学习环境是教师开展教学活动以及提升学生学习质量的重要基础,而智慧教学环境主要指的是充分运用当前各种新型的大数据分析、云计算、人工智能以及物联网技术等,构建起更加高效的教学环境,最主要便体现在教师教学和学生学习两方面内容上。这一教学环境的出现不仅从根本上转变教学资源建设的方式,还会改变原本教师的教学手段以及学生们的学习方式。在以往传统教学环境中教师大多会采用单一枯燥的教学模式,但这种方式难以同当前的智慧教学环境相适应,而且还会导致各种数据资源出现大量浪费,基于此,相关教师务必要立足于智慧教学环境展开更加深层次的数据挖掘工作,进而在各项教学活动中进行有效应用,充分发挥出数据资源对于提升教学质量的实质性作用。

1.2 数据挖掘

数据挖掘主要指的是利用包括统计学、数学建模、人工智能以及机器学习等在内的先进技术手段,在当前海量模糊的数据中提取出更加精炼有效的数据信息,并在对其分析和整理的过程中转化成更加有价值的知识或者是信息,并作用在日常所开展的教学工作当中,为教学手段以及教学模式的优化提供参考。……