人工智能教育应用矛盾分析与路径选择
2021-11-22吴玉霞
软件导刊 2021年2期
吴玉霞,王 毅
(贵州师范大学 教育学院,贵州贵阳 550025)
0 引言
近年来,随着人工智能技术的快速发展,“人工智能+教育”的高科技产品大量应用于教育领域,这些人工智能辅助教育(学)应用,进行教育场景建构、教育要素重组或教育重构的过程,被称为人工智能的教育应用(Artificial In⁃telligence in Education,AIED)[1]。
2016 年,AlphaGo 以超强学习能力打败围棋高手李世石,人工智能成为改变教育生态的新起点[2]。我国颁布了《新一代人工智能发展规划》等文件,预示着人工智能将加快教育信息化发展步伐。对比近几年国内外人工智能教育应用的研究主题发现,国外研究强调智能系统、模型对学习者行为起正向促进作用的成果设计和应用。如Zard⁃osht Hodaie 等[3]设计开发了应用于手工艺教学的智能手工程序活动辅导教学系统TUMA;Bill Cope 团队研发了CG⁃Scholar 学习生态系统,将有监督的深度学习算法应用于教育学科中高阶思维或复杂认知表现的监测,从而形成前瞻性和建设性反馈,改变了传统评估方式,帮助学习者明确学习行为、实现个性化学习[4];Shorey 等[5]运用自然语言处理引擎开发基于人工智能的虚拟咨询应用项目,设计虚拟病人(VPS)平台。实践表明,VPS 平台可培养护理专业学生的技能获取、情感特征分析等专业能力,同时帮助学习者自我反思,实现自我驱动。国内则在素质教育和新课程改革背景下,强调人工智能对课堂、教法、学法的新规划。如汪时冲等[6]就人工智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”领域系统环境,构建新型“双师课堂”的教学设计并进行实践研究;……
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