秦梦现

（河北工业大学人工智能与数据科学学院，天津 300401）

0 引言

中国是聋哑人口最多的国家，聋哑人由于听力受损、发声不完全等原因，只能用手语与健听人士进行沟通交流。手语由连续手势动作组成，指使用手形变化，手的位置、方向以及手臂摆动，再配以口型表达、面部动作和一定语法规则表示特定语义，是聋哑人和外界沟通交流的一种语言。然而，聋哑人毕竟是少数群体，大部分人由于不懂手语而极大影响聋哑人在日常生活中的正常交流及生活。如何减少聋哑人沟通障碍，实现聋健融合是亟待解决的问题。随着计算机技术的快速发展，自然语言处理技术正在不断打破局限，并逐渐应用于各相关领域。在语音识别方面，科大讯飞的语音识别技术可实现精准的语音识别，为聋哑人和健听人之间的正常沟通搭建了良好通道。将聋哑人的手语以文本或语音交互方式反馈到计算机上的技术被称为手语识别技术，该技术为聋哑人士与健听人群的交流提供了支持，其在人机交互、手势控制和手语教学等领域具有广阔的应用前景。

1 手语识别技术

手语识别研究是将手语通过计算机处理翻译成文字，涉及图像识别、自然语言处理等多个方向。手语视频中手臂运动速度、手形变化及口型等信息均对计算机处理能力有较高要求。计算机视觉［1］是手语识别技术的关键技术，其在人工智能的推动下得到快速发展。近年来，人工智能领域中的深度学习受到高度关注，深度学习让数以百计的实际问题得到了更好解决，已广泛应用于自然语言处理、人机交互等领域。……