基于物联网和人工智能技术的智能行李安检系统研究

2021-11-21叶宁

无线互联科技 2021年4期

叶宁

（闽江师范高等专科学校，福建福州 350001）

0 引言

智能安检有助于降低检验工作人员的工作量，加快机场的行李处理进程，使乘客的乘车需求得到满足，同时还能及时发现其中存在的一系列问题，有助于提前做好相应的安全防护措施，提升机场或者车站的整体安全管理效果。一般情况下来说，在对行李进行安全检查时，智能安检的处理系统含有多个子系统，包括有问题的行李处理系统和安全检查系统以及人工编码系统，这些系统在运转过程中步骤较多且需要人工进行审核，总体运转时间较长。随着现代机场和车站人流量的不断增加，工作人员需要尽可能地缩短行李在进行安检时的处理时间，这就要求不断加快系统的运行速度。将智能安检技术应用于机场行李的处理系统，能够使系统的整体运行速度加快，并且还能使系统检查安全性得到保障，同时也能够实现大量行李的快速检查和处理。现阶段机场或车站所使用的安检系统选择的是X光安全机以及智能视频控制分析系统，这类系统能够快速对行李进行识别，并且提供相应的视频储存功能，随后将安全行李快速送检，使行李的处理速度加快，有助于保障机场的安全[1]。本文针对行李处理系统的现状展开分析，并探讨了如何将智能安全技术应用于制定的策略和方案中，旨在为我国安检和安全工作体系的优化起到帮助作用。

1 智能安检技术与机场行李处理系统

智能安检技术目前已逐步应用于机场和高铁等场所，以保障行李的处理速度以及安全运输。随着近年来我国人流量的不断提升，传统的行李处理方式已无法满足对逐渐增量行李的快速安检，各个机场以及车站都在不断引入新型的行李处理系统。例如天河机场的T3航站楼就引入昆船罗根的行李处理系统，利用人工智能和物联网技术进行处理。这项系统将处理和分解人工编码进行的集成，能对行李进行全面且精准化的检查。

智能安检系统与行李处理系统同样具备多种功能，不仅能够使行李得到有效识别，并且在物联网和人工技术的支持下，还能够进行准确的人脸识别和事后回放，使安检系统化和智能化，包括使用X光安检机以及身份认证，技术和心理识别等多种技术，能够有效降低车站和机场的误检或者漏检率，还能直接将检查信息共享到整个系统中。除此之外，在对行李处理时，将人工智能技术和物联网技术配合应用，能够使人工智能的学习深度加强，对行李的安全性进行智能判断，能够达到工作人员远程值机的效果。在行李完成安检后，通过人工编码技术能够快速分解到VIP回收点、大件回收点，将其快速输送至旅客需要收货的地点。

在这样的背景下，将物联网技术和人工智能安检技术应用于机场和车站的行李处理系统，能够降低工作人员的工作强度，有效减少行李检查出现的人为误差，通过物联网技术的综合应用，实现检查过程数据共享，完成24小时的智能值岗，使机场和车站的安全保障力得到提升。

2 人工智能技术和大数据技术应用于机场行李处理中的主要方向

安检是整个机场及火车站运输的一个关键环节，以往所采用的人工检查方式和X光看图识别的方式，不仅检查效率较慢，并且还需要进行较长时间的检查人员培训，无形之中增加了工作人员的工作负担。同时工作人员需要确保所有的检查工作都没有纰漏，在一定程度上加大了工作人员的压力。随着互联网云计算的高速发展，现代化的网络计算和数据计算成本也在不断降低，人工智能技术与物联网技术配合应用有助于提升行李的处理质量。

目前许多机场以及车站的安检已经实现了软件与硬件的有效结合，通过对安检过程中的各个图像和数据进行分析，行李安检的基本数据能够配合应用人工智能的深度学习算法来进行智能安检。将人工智能安检技术应用于行李处理系统，对整个行李进行快速扫描，在发生危险时，人工智能将自动报警。在现代化人工智能不断发展的背景下，经不完全调查，人工智能对行李进行检测时能够发现的危险因素高达99.7%，相较于人工安检明显提高。同时人工智能在进行检查时能够快速识别单一的作业点，通过对大量的数据进行数字化转换和分析，将数据上传至物联网中，形成机构内部的数据共享。人工智能中的智能识别系统能够快速展现行李中的各种违规物品，并且对携带者予以警告。

智能安检技术应用于行李处理系统，有助于缓解工作人员的人手不足和工作过度的状况，降低机场及车站安检工作和人力成本支出。在进行安检时，行李可以实现集中处理，乘客在接受安检后快速分流。另外，通过安检视频的分析，可以直接将安检内容从监控的背景中分离，实施主动监控以及防御，并根据行李的运动方向以及速度做出相应的控制[3]。

3 互联网技术和人工智能技术在机场火车站系统中的应用策略

为了使智能安全技术在机场的行李处理系统中得到更为广泛的应用，机场首先需要在内部建立完整的硬件设备，安装带有RFID技术和图像识别技术的图像监控设备以及X光机，只有将硬件进行合理的配置，才能够建立集视频采集、传输、识别和分拣为一体的智能化安全检查系统，确保相关工作人员能够对采集的行李图像进行全方位的智能识别，并且在数据库的支持下完成行李安检以及运输工作。

3.1 实现智能扫描行李和数据共享

将传统的行李处理技术与现代化的人工智能技术融合应用，能够将原本行李处理的识别技术转变为智能安检技术，只要将原有设备插口和系统进行更换，就能完成数据的共享和转换，以往所使用的一系列数据都能够得到应用[3]，人工智能也能够在系统的控制下完成行李的智能识别以及扫描。还可以将图像识别技术和人工编码等系统应用于其中，便于发现问题行李后，快速了解行李主人的基本信息，并且做好行李的进一步检查。机场行李托运工作涉及的步骤较多，也有相关禁止携带的规定，但即使我国已经进行了机票购买的实名制，仍有少数企业或者个人在进行相关资料的登记时存在刻意的隐瞒行为，一旦发现了违禁品，则需要立即对其进行处理。利用智能安检技术，上述潜在的安全风险能够得到有效检制。人工智能技术在应用过程中，AI还能够通过大数据的形式进行不断地学习，大数据能够对不同时段的行李进行峰值确认，并且在峰值确认过程中容易发现某一些高危物品的流动规律，便于更好地应用于行李识别。就现阶段来说，我国机场所运用的条码智能识别技术有助于在最短的时间内了解旅客的个人信息。采用智能安全技术，能够快速识别机票和条形码中的嵌入信息，找到问题行李以及相关的客户信息。一旦发现行李中存在违禁物品，行李处理系统也能够根据行李箱的条形码来确定所有者的身份信息，进而对行李的所有者快速进行处理。

3.2 实现互联网技术的系统联网处理

互联网技术是一种将互联网技术进行更高层次应用的技术类型，智能安检技术能够实现X光安检及联网，并且配合行李的处理系统能够使安检数据得到有效且及时的传输[4]。智能安检技术能够使系统的更新率不断提升，并且工作人员也可以在扩充的数据库中找到自己所需要的材资料，完成资料的实时传输与共享，并对运营中心的GPU计算能力进一步优化。智能安检技术在应用过程中也会随着系统的不断更新而更新，借助数据库，能够扩充其智能判断范围，人工智能的语音播报也具有问题行李的提醒作用。

3.3 实现安检效率与质量并存的安检模式

应用人工智能技术进行安检的工作时，相关工作人员可以根据不同的场景灵活处理安检效率和读图速度之间的匹配关系。一般情况下主要有两种不同的安检模式，即快速安检模式和快速读图模式。快速安检模式的安全效率总体来说小于读图效率，每个读图人员在进行管理时可以对多个通道进行管理，十分适合应用于业务低谷区，即短时间内安检包裹较少的情况，这种时段能够提升安检的整体质量，节约人力成本。快速读图模式的整体效率更高，每个读图人员可以对多个通道进行管理，并且在进行实际检查时，以高危物品作为主要的检查内容，可以满足业务量大的需求，提升安检效率，十分适合应用于检查量较大并且人员流动较大的安检高峰期。