佟志勇

（黑龙江省军区数据信息室，黑龙江 哈尔滨 150001）

0 引言

人工智能和5G是当前信息技术发展的两大热点。2019年6月6日，工信部向4家电信运营商发放5G商用牌照，标志着中国5G正式进入商用阶段。在5G时代，无论是“人的连接”，还是“万物互联”，都将产生海量数据，这些海量数据是人工智能的基础支撑。人工智能技术对5G网络及其产生的数据运用机器学习和深度学习算法，助力解决5G网络结构复杂、业务需求多样、运维管理难度大等问题。

1 人工智能技术

人工智能是使机器拥有人类的智慧，具备感知和决策能力的一门新的技术科学。机器学习是人工智能的核心研究领域，是使计算机具备人类学习能力的根本途径。深度学习是机器学习领域一个分支，通过模拟人的神经网络，构建学习模型，对输入数据进行学习并提取特征，使机器具备人的分析学习能力。

1.1 机器学习

主要有4类学习方式：

（1）监督学习：在给定的训练样本中，每个输入都对应一个确定的输出结果，在未知的样本给定后，通过训练出的模型对结果做出预测。

（2）无监督学习：训练样本没有标签，通过学习找到数据中的内在关联或规律，但学习的过程并不知道结果是否正确。

（3）半监督学习：将大量的无标签和少量有标签数据样本放到一起进行训练，目的是提高算法的学习性能[1]。

（4）强化学习：通过不断的试错并调整策略以获得最大奖励，最终找到最优策略，即在什么状态下选择什么动作可以获得最好的结果，AlphaGo战胜李世石就是强化学习的典型案例。……