孙宇斌 王伟 张慧英 韩超 王永祥 许磊 林云

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[摘要]本文将RPA（机器人流程自动化）和“神经网络”人工智能技术进行联合应用，构建出前瞻全量持续型数字审计体系，成功实现风险指标前瞻评估、经营数据全量采集和疑点整改持续跟踪等内部审计创新，并以电网企业内部审计应用为例说明该数字审计体系在企业控风险促增值中具有的独特技术优势。

[关键词] RPA   神经网络   数字审计

一、引言

近年来，大数据、云计算、“互联网+”、人工智能、区块链等数字技术飞速发展并在各个行业得以广泛应用，企业管理数字化、集成化、智能化趋势明显，内部控制环境发生深刻变革，导致传统审计模式与数字时代潮流出现明显脱节。监督滞后， 风险无法被及时发现容易造成损失扩大化;抽查样本与业务量不在一个量级，造成大量业务无法被有效覆盖;人工效率低下，人员配置和劳动量达到极限后仍然无法应对业务量的飞速增长……传统内部审计无法破解的难题越来越多。由此可见，新形势下通过数字化、智能化、自动化构建数字审计生态，向大数据要资源、向智能化要支撑、向自动化要效率，已成为内部审计促进企业发展和安全的必由之路。

二、基于“RPA+神经网络”的前瞻全量持续型数字审计体系

“RPA+神经网络”创新的核心是利用流程自动化和人工智能技术创造能够代替审计人员的“数字劳动力”，以扩展审计人员用来挖掘业务数据的“眼睛”，提炼违规特征的“大脑”，加快作业效率的“双手”。