张扬科，李 刚，李秀峰

（1. 大连理工大学 水电与水信息研究所，辽宁 大连 116024；2. 云南电力调度控制中心，云南 昆明 650000）

0 引言

近年来，我国新能源代表之一的光伏产业发展迅猛，2019 年年底光伏电源装机容量达到2.04×108kW，同比增长17.3%。随着光伏渗透率的逐年提高，单站功率预测已无法满足调度部门协调调度以及国家对新能源消纳的迫切需求，亟需展开对区域光伏功率预测的研究。主要体现在以下几个方面：电网调度与电源规划方面，精确的区域功率预测有利于调度部门实现对大规模光伏电站的掌控以及减弱光伏并网对电网的冲击［1］，同时将光伏电源纳入多能源互补协调调度体系可提高多种能源之间的协同运作能力［2］；运行风险方面，单一光伏电站因发电随机性、波动性［3］无法顺利参与整体协同优化，而区域出力因汇聚效应可减少系统运行带来的风险，进而增强电网运行安全性；电力市场方面，2015 年国务院发布的《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》［4］提出，允许拥有分布式电源的用户或微电网参与电力交易，而分布式电源因“就近建设”的特点更容易形成光伏汇聚区，因此区域预测对日内现货市场和电力交易具有重要意义［5］；模型适应性方面，单站预测模型需根据不同电站资料重新构建，这导致不同电站之间的模型无法共用，而由于相关性愈强的汇聚区彼此出力相互抵消的能力愈强，对区域出力波动起到“削峰填谷”的作用［6］，从而使总体出力趋势更加明显，降低了预测难度。……